3  Skola

Author
Affiliation
Magnus Johansson

RISE Research Institutes of Sweden

Published

November 21, 2022

3.1 Skola

Item/frågor har etiketter f54a-f54r i datafilen, och motsvaras av fråga 55 i PDF-filen med frågor.

“Hur väl stämmer följande påståenden in på dig din skolsituation?” följs av de ingående frågorna, alla med samma svarskategorier:

  • ‘Stämmer mycket dåligt’
  • ‘Stämmer ganska dåligt’
  • ‘Stämmer ganska bra’
  • ‘Stämmer mycket bra’

3.2 Lista på items

itemnr item
f54a Jag vet vilka regler som gäller på den här skolan.
f54b Jag trivs bra i skolan.
f54c Vi elever är med och planerar vad vi skall göra i undervisningen.
f54d Lärarna berömmer elever som gör något bra i skolan.
f54e Det är hög ljudnivå och stökigt på lektionerna.
f54f Skolarbetet känns meningslöst.
f54g Vi elever får vara med och bestämma över saker som är viktiga för oss.
f54h Lärarna förklarar vad vi får och vad vi inte får göra.
f54i I början av lektionerna tar det minst fem minuter innan arbetet kan börja
f54j Skolan berättar för mina föräldrar om jag gjort något bra.
f54k Elevernas åsikter tas inte på allvar i den här skolan.
f54l Vuxna ingriper om någon blir trakasserad eller mobbad.
f54m Mina lärare ger mig inget beröm om jag jobbar hårt.
f54n Jag ser fram emot att gå till lektionerna.
f54o Jag är orolig för att utsättas för brott i skolan. (t.ex. stöld, misshandel etc)
f54p De flesta av mina lärare har intressant undervisning.
f54q Skolarbetet gör mig förvirrad.
f54r Om man inte förstår får man direkt hjälp av läraren.
F55 Har du varit borta från skolan det här läsåret därför att du var sjuk eller mådde dåligt?
F56 Har du skolkat en hel dag från skolan det här läsåret?
F59 Har du fuskat på läxförhör eller prov i skolan det här läsåret?
F65a Vad hade du för betyg förra terminen (senast) i svenska?
F65b Vad hade du för betyg förra terminen (senast) i engelska?
F65c Vad hade du för betyg förra terminen (senast) i matematik?

Frågorna som ingår i Skola framgår ovan. Grönmarkerade frågor är positivt formulerade (fokuserar på positiva upplevelser), medan de frågor som saknar färgmarkering är negativt formulerade (utom betygsfrågorna F65a-c). Svarskategorierna har omkodats så att höga poäng innebär hög risk.

F56 och F59 ingår inte i något befintligt index, men i egenskap av att vara skolrelaterade tar vi med dem i en explorativ analys.

Tre frågor angår hur ofta något hänt under senaste läsåret, med svarskategorier enligt nedan. Svarskategorierna har ersatts med värden mellan 0 och 5, där “Nej” kodas som “0”, för att bibehålla att hög poäng = hög risk.

Svarskategorier Omkodad
Nej 0
Ja, 1 gång 1
Ja, 2-3 gånger 2
Ja, 4-10 gånger 3
Ja, 11-20 gånger 4
Ja, mer än 20 gånger 5

Items F65a b c gäller senaste betyg (Streck eller A-F) för svenska, engelska och matematik. Vi antar att frågorna om betyg inte lämpar sig att bilda något index tillsammans med andra frågor, eftersom de är av skild karaktär, så de utelämnas i denna analys.

3.3 Deskriptiva data

3.3.1 Demografi

Kön n Percent
Flicka 3990 54
Pojke 3397 46
Årskurs n Percent
Åk 9 3377 45.7
Gy 2 4010 54.3

3.3.2 Item-data

3.4 Rasch-analys samtliga items

Vi lägger in samtliga skol-items i en analys för att få en övergripande bild.

itemnr item
f54a Jag vet vilka regler som gäller på den här skolan.
f54b Jag trivs bra i skolan.
f54c Vi elever är med och planerar vad vi skall göra i undervisningen.
f54d Lärarna berömmer elever som gör något bra i skolan.
f54e Det är hög ljudnivå och stökigt på lektionerna.
f54f Skolarbetet känns meningslöst.
f54g Vi elever får vara med och bestämma över saker som är viktiga för oss.
f54h Lärarna förklarar vad vi får och vad vi inte får göra.
f54i I början av lektionerna tar det minst fem minuter innan arbetet kan börja
f54j Skolan berättar för mina föräldrar om jag gjort något bra.
f54k Elevernas åsikter tas inte på allvar i den här skolan.
f54l Vuxna ingriper om någon blir trakasserad eller mobbad.
f54m Mina lärare ger mig inget beröm om jag jobbar hårt.
f54n Jag ser fram emot att gå till lektionerna.
f54o Jag är orolig för att utsättas för brott i skolan. (t.ex. stöld, misshandel etc)
f54p De flesta av mina lärare har intressant undervisning.
f54q Skolarbetet gör mig förvirrad.
f54r Om man inte förstår får man direkt hjälp av läraren.
F55 Har du varit borta från skolan det här läsåret därför att du var sjuk eller mådde dåligt?
F56 Har du skolkat en hel dag från skolan det här läsåret?
F59 Har du fuskat på läxförhör eller prov i skolan det här läsåret?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54a 0.945 0.953 -0.653 -0.495
f54b 0.812 0.849 -2.156 -1.602
f54c 0.857 0.853 -2.161 -2.237
f54d 0.808 0.815 -2.599 -2.502
f54e 1.086 1.073 1.143 1.037
f54f 0.9 0.899 -1.427 -1.443
f54g 0.811 0.813 -2.727 -2.615
f54h 0.889 0.901 -1.334 -1.025
f54i 1.274 1.187 3.364 2.415
f54j 1.1 1.076 1.251 0.952
f54k 0.94 0.923 -0.946 -1.3
f54l 0.955 0.936 -0.498 -0.711
f54m 0.997 0.973 0.122 -0.484
f54n 0.813 0.814 -2.722 -2.849
f54o 1.291 1.141 1.887 1.328
f54p 0.749 0.755 -3.658 -3.519
f54q 0.937 0.937 -0.683 -1.088
f54r 0.796 0.804 -2.812 -2.739
F55 1.402 1.294 4.452 3.616
F56 1.344 1.09 1.768 0.791
F59 1.452 1.197 2.708 1.691
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
2.65
1.67
1.49
1.39
1.29

f54a f54b f54c f54d f54e f54f f54g f54h f54i f54j f54k f54l f54m f54n f54o f54p f54q f54r F55 F56 F59
f54a
f54b 0.14
f54c 0.09 0.13
f54d 0.04 0.05 0.2
f54e -0.08 -0.08 -0.13 -0.22
f54f -0.08 -0.05 -0.13 -0.11 0.01
f54g 0.02 0.04 0.34 0.2 -0.13 -0.13
f54h 0.23 0.04 0.07 0.17 -0.09 -0.08 0.14
f54i -0.13 -0.14 -0.11 -0.18 0.26 -0.06 -0.15 -0.19
f54j -0.07 -0.09 0.08 0.15 -0.14 -0.15 0.08 0.06 -0.09
f54k -0.05 -0.05 0 -0.04 0.07 0.04 0.06 -0.09 0.03 -0.14
f54l 0.05 0.06 0.01 0.09 -0.06 -0.13 0.06 0.12 -0.12 0.05 -0.05
f54m -0.09 -0.1 -0.09 0.14 -0.03 0.01 -0.06 -0.04 -0.02 0.02 0.13 -0.05
f54n -0.06 0.15 0.1 0.04 -0.13 0.09 0.07 -0.02 -0.12 0.03 -0.14 -0.05 -0.12
f54o 0 0.06 -0.16 -0.14 0.11 -0.03 -0.16 -0.11 0.03 -0.21 0.07 -0.03 0.05 -0.22
f54p -0.02 0.07 0.14 0.14 -0.12 0.05 0.14 0.08 -0.14 0.04 -0.04 0.01 -0.05 0.31 -0.19
f54q -0.09 -0.06 -0.15 -0.11 -0.01 0.18 -0.14 -0.12 -0.03 -0.16 0 -0.12 0.01 0 0.06 -0.04
f54r 0 0.06 0.07 0.14 -0.08 -0.09 0.11 0.14 -0.11 0.05 -0.05 0.12 -0.04 0.07 -0.11 0.17 -0.04
F55 -0.13 -0.09 -0.2 -0.21 -0.09 -0.05 -0.2 -0.18 -0.03 -0.14 -0.15 -0.16 -0.16 -0.1 -0.07 -0.21 -0.02 -0.17
F56 -0.08 -0.08 -0.19 -0.17 -0.12 0.01 -0.18 -0.14 -0.09 -0.11 -0.15 -0.12 -0.16 -0.05 -0.09 -0.13 -0.01 -0.15 0.31
F59 -0.04 -0.17 -0.13 -0.14 -0.03 -0.06 -0.13 -0.13 -0.02 -0.09 -0.08 -0.11 -0.1 -0.09 -0.03 -0.11 -0.04 -0.14 -0.04 0.03
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.166, which is 0.2 above the average correlation.

Det är tydligt att vi har flera dimensioner i data, exempelvis genom att PCA av residualer har ett största egenvärde över 2.0. Många items har avvikande item fit och residualkorrelationer. Somliga items har även problem med svarskategorierna.

Eftersom vi bland f54-items har två tydliga kluster som bildas av negativa (7 items) respektiva positiva items (11 items) provar vi att analysera dessa separat.

Gällande items F55, 56 och 59, så har samtliga problem med svarskategorier, hög item fit, och residualkorrelation mellan 55 och 56. Fråga F55 är tvetydig, “sjuk eller mådde dåligt”, detta kan vara väldigt olika saker. Frågan hade kunnat fungera bättre delad i två olika frågor om frånvaro. Frågorna om skolk och fusk kanske är mera lämpade att hänga samman med items som berör individfaktorer/normbrytande beteenden, eftersom de har mera med individen att göra än skolan.

3.5 Rasch-analys 1 positiva items

itemnr item
f54a Jag vet vilka regler som gäller på den här skolan.
f54b Jag trivs bra i skolan.
f54c Vi elever är med och planerar vad vi skall göra i undervisningen.
f54d Lärarna berömmer elever som gör något bra i skolan.
f54g Vi elever får vara med och bestämma över saker som är viktiga för oss.
f54h Lärarna förklarar vad vi får och vad vi inte får göra.
f54j Skolan berättar för mina föräldrar om jag gjort något bra.
f54l Vuxna ingriper om någon blir trakasserad eller mobbad.
f54n Jag ser fram emot att gå till lektionerna.
f54p De flesta av mina lärare har intressant undervisning.
f54r Om man inte förstår får man direkt hjälp av läraren.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54a 1.129 1.096 1.588 1.437
f54b 0.947 0.956 -0.439 -0.562
f54c 0.849 0.839 -2.844 -2.843
f54d 0.804 0.806 -3.036 -3.365
f54g 0.811 0.806 -3.685 -3.397
f54h 0.906 0.922 -1.636 -1.369
f54j 1.253 1.169 3.489 2.546
f54l 1.11 1.052 1.524 0.711
f54n 0.933 0.922 -1.029 -1.1
f54p 0.787 0.784 -3.616 -3.964
f54r 0.849 0.854 -2.389 -2.653
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.54
1.43
1.38
1.12
1.10

f54a f54b f54c f54d f54g f54h f54j f54l f54n f54p f54r
f54a
f54b 0.04
f54c -0.05 -0.03
f54d -0.11 -0.12 -0.01
f54g -0.13 -0.13 0.16 -0.01
f54h 0.12 -0.13 -0.15 -0.03 -0.06
f54j -0.19 -0.23 -0.13 -0.02 -0.12 -0.11
f54l -0.06 -0.07 -0.19 -0.09 -0.12 -0.04 -0.1
f54n -0.17 0.05 -0.09 -0.16 -0.11 -0.21 -0.12 -0.2
f54p -0.16 -0.08 -0.07 -0.06 -0.07 -0.12 -0.14 -0.17 0.18
f54r -0.13 -0.09 -0.15 -0.06 -0.1 -0.04 -0.12 -0.03 -0.08 0
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.117, which is 0.2 above the average correlation.

Items f54 a och b har båda problem med de två högsta svarskategorierna. Vi slår samman dessa.

Vi har två item-par som korrelerar för mycket:

  • f54c och g (eleverna är med och planerar/bestämmer)
  • f54n och p (ser fram emot lektionerna/intressant undervisning)

Vi tar bort:

  • f54c (g är bredare, medbestämmande även utanför undervisningen, och det är inte helt uppenbart att elever ska vara med och bestämma över undervisningen)
  • f54p har något sämre MSQ och targeting än n

3.6 Rasch-analys 2 positiva items

itemnr item
f54a Jag vet vilka regler som gäller på den här skolan.
f54b Jag trivs bra i skolan.
f54d Lärarna berömmer elever som gör något bra i skolan.
f54g Vi elever får vara med och bestämma över saker som är viktiga för oss.
f54h Lärarna förklarar vad vi får och vad vi inte får göra.
f54j Skolan berättar för mina föräldrar om jag gjort något bra.
f54l Vuxna ingriper om någon blir trakasserad eller mobbad.
f54n Jag ser fram emot att gå till lektionerna.
f54r Om man inte förstår får man direkt hjälp av läraren.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54a 1.054 1.029 0.685 0.534
f54b 0.932 0.926 -0.734 -0.91
f54d 0.776 0.777 -3.005 -3.207
f54g 0.821 0.812 -2.535 -2.352
f54h 0.846 0.861 -1.86 -1.945
f54j 1.133 1.085 1.035 0.762
f54l 1.003 0.964 0.09 -0.3
f54n 0.951 0.936 -0.56 -0.577
f54r 0.808 0.811 -2.706 -2.8
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.42
1.38
1.21
1.13
1.08

f54a f54b f54d f54g f54h f54j f54l f54n f54r
f54a
f54b 0.05
f54d -0.12 -0.11
f54g -0.12 -0.1 0.01
f54h 0.1 -0.13 -0.05 -0.06
f54j -0.21 -0.25 -0.03 -0.12 -0.15
f54l -0.09 -0.09 -0.12 -0.14 -0.08 -0.14
f54n -0.16 0.06 -0.14 -0.08 -0.21 -0.13 -0.21
f54r -0.14 -0.09 -0.06 -0.09 -0.06 -0.15 -0.06 -0.07
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.102, which is 0.2 above the average correlation.

Inga problematiska residualkorrelationer kvarstår. Svarskategorierna fungerar acceptabelt. Några items har något låg item fit ZSTD. Det gäller främst f54d, som är en viktig fråga för innehållsvaliditeten och behålls.

3.7 DIF/invarians - positiva items

3.7.1 Kön

itemnr item
f54a Jag vet vilka regler som gäller på den här skolan.
f54b Jag trivs bra i skolan.
f54d Lärarna berömmer elever som gör något bra i skolan.
f54g Vi elever får vara med och bestämma över saker som är viktiga för oss.
f54h Lärarna förklarar vad vi får och vad vi inte får göra.
f54j Skolan berättar för mina föräldrar om jag gjort något bra.
f54l Vuxna ingriper om någon blir trakasserad eller mobbad.
f54n Jag ser fram emot att gå till lektionerna.
f54r Om man inte förstår får man direkt hjälp av läraren.

Item 2 3 Mean location StDev MaxDiff
f54a 1.300 0.872 1.086 0.303 0.428
f54b 0.473 0.715 0.594 0.171 0.242
f54d 0.130 0.213 0.171 0.059 0.083
f54g -0.261 -0.448 -0.355 0.132 0.187
f54h 0.801 0.741 0.771 0.042 0.059
f54j -1.521 -1.399 -1.460 0.087 0.123
f54l 0.177 0.166 0.171 0.008 0.011
f54n -0.939 -0.807 -0.873 0.094 0.132
f54r -0.159 -0.053 -0.106 0.075 0.106

Item f54a är det enda som avviker och närmar sig gränsvärdet 0.5. Inget annat item överstiger 0.3. Det verkar som att pojkar har svårare att ha koll på vilka regler som gäller på skolan än vad flickor har.

3.7.2 Årskurs

itemnr item
f54a Jag vet vilka regler som gäller på den här skolan.
f54b Jag trivs bra i skolan.
f54d Lärarna berömmer elever som gör något bra i skolan.
f54g Vi elever får vara med och bestämma över saker som är viktiga för oss.
f54h Lärarna förklarar vad vi får och vad vi inte får göra.
f54j Skolan berättar för mina föräldrar om jag gjort något bra.
f54l Vuxna ingriper om någon blir trakasserad eller mobbad.
f54n Jag ser fram emot att gå till lektionerna.
f54r Om man inte förstår får man direkt hjälp av läraren.

Item 2 3 Mean location StDev MaxDiff
f54a 1.091 1.098 1.095 0.005 0.007
f54b 0.507 0.639 0.573 0.093 0.132
f54d 0.207 0.141 0.174 0.047 0.066
f54g -0.492 -0.211 -0.351 0.198 0.280
f54h 0.867 0.694 0.780 0.123 0.173
f54j -1.302 -1.622 -1.462 0.226 0.320
f54l 0.165 0.188 0.177 0.016 0.023
f54n -0.956 -0.800 -0.878 0.110 0.156
f54r -0.088 -0.127 -0.107 0.028 0.039

3.7.3 Årtal

Item 3 4 6 7 Mean location StDev MaxDiff
f54a 1.093 1.056 1.177 1.114 1.110 0.050 0.120
f54b 0.576 0.498 0.469 0.437 0.495 0.060 0.139
f54d 0.172 0.152 0.201 0.153 0.170 0.023 0.050
f54g -0.347 -0.392 -0.397 -0.470 -0.402 0.051 0.123
f54h 0.774 0.744 0.805 0.974 0.824 0.103 0.230
f54j -1.462 -1.403 -1.467 -1.484 -1.454 0.036 0.082
f54l 0.175 0.297 0.261 0.243 0.244 0.051 0.122
f54n -0.872 -0.887 -0.987 -0.926 -0.918 0.051 0.115
f54r -0.108 -0.065 -0.062 -0.041 -0.069 0.029 0.068

Alla items fungerar stabilt över tid.

3.8 Reliabilitet positiva frågor

Reliabiliteten är klart acceptabel, och skevar något åt det högre hållet, d.v.s. har något bättre mätprecision för högre nivåer av risk.

3.9 Item-parametrar positiva items

Threshold 1 Threshold 2 Threshold 3 Item location
f54a 0.57 2.88 NA 1.73
f54b 0.14 2.08 NA 1.11
f54d -1.20 1.17 2.39 0.79
f54g -1.77 0.47 1.94 0.21
f54h -0.58 1.88 3.02 1.44
f54j -1.83 -0.73 0.06 -0.83
f54l -0.90 1.38 2.11 0.86
f54n -2.19 0.11 1.19 -0.3
f54r -1.36 0.86 2.15 0.55
Ordinal sum score Logit score Logit std.error
0 -4.29 NA
1 -3.41 1.06
2 -2.60 0.79
3 -2.08 0.67
4 -1.67 0.61
5 -1.32 0.57
6 -1.02 0.54
7 -0.74 0.52
8 -0.47 0.51
9 -0.22 0.50
10 0.02 0.49
11 0.26 0.48
12 0.49 0.48
13 0.72 0.48
14 0.95 0.48
15 1.17 0.48
16 1.40 0.48
17 1.64 0.49
18 1.88 0.50
19 2.14 0.52
20 2.41 0.54
21 2.73 0.58
22 3.11 0.65
23 3.60 0.76
24 4.37 1.04
25 5.21 NA

3.10 Person fit positiva items

3.11 Rasch-analys 1 negativa items

itemnr item
f54e Det är hög ljudnivå och stökigt på lektionerna.
f54f Skolarbetet känns meningslöst.
f54i I början av lektionerna tar det minst fem minuter innan arbetet kan börja
f54k Elevernas åsikter tas inte på allvar i den här skolan.
f54m Mina lärare ger mig inget beröm om jag jobbar hårt.
f54o Jag är orolig för att utsättas för brott i skolan. (t.ex. stöld, misshandel etc)
f54q Skolarbetet gör mig förvirrad.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54e 0.889 0.888 -1.785 -1.606
f54f 0.852 0.843 -1.881 -2.15
f54i 1.015 0.994 0.538 -0.167
f54k 0.819 0.812 -2.451 -2.608
f54m 0.914 0.894 -1.003 -1.539
f54o 0.945 0.946 -0.491 -0.451
f54q 0.854 0.846 -1.984 -2.284
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.58
1.32
1.16
1.07
0.97

f54e f54f f54i f54k f54m f54o f54q
f54e
f54f -0.15
f54i 0.1 -0.23
f54k -0.1 -0.07 -0.14
f54m -0.2 -0.1 -0.18 0.01
f54o -0.07 -0.19 -0.14 -0.1 -0.11
f54q -0.19 0.09 -0.21 -0.14 -0.11 -0.09
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.09, which is 0.2 above the average correlation.

Det enda som sticker ut påtagligt är att f54o har oordnade svarskategorier. Vi slår samman de två mittersta.

3.12 Rasch-analys 2 negativa items

itemnr item
f54e Det är hög ljudnivå och stökigt på lektionerna.
f54f Skolarbetet känns meningslöst.
f54i I början av lektionerna tar det minst fem minuter innan arbetet kan börja
f54k Elevernas åsikter tas inte på allvar i den här skolan.
f54m Mina lärare ger mig inget beröm om jag jobbar hårt.
f54o Jag är orolig för att utsättas för brott i skolan. (t.ex. stöld, misshandel etc)
f54q Skolarbetet gör mig förvirrad.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54e 0.897 0.893 -1.613 -1.487
f54f 0.847 0.836 -1.704 -1.988
f54i 1.019 0.997 0.306 -0.082
f54k 0.82 0.812 -2.468 -2.826
f54m 0.918 0.897 -0.779 -1.393
f54o 0.948 0.966 -0.677 -0.467
f54q 0.859 0.848 -2.117 -2.297
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.59
1.33
1.12
1.08
0.98

f54e f54f f54i f54k f54m f54o f54q
f54e
f54f -0.17
f54i 0.09 -0.24
f54k -0.12 -0.09 -0.15
f54m -0.21 -0.12 -0.19 0
f54o -0.03 -0.14 -0.11 -0.06 -0.07
f54q -0.21 0.08 -0.22 -0.15 -0.12 -0.05
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.091, which is 0.2 above the average correlation.

Allt ser ok ut.

3.13 DIF/invarians - negativa items

3.13.1 Kön

itemnr item
f54e Det är hög ljudnivå och stökigt på lektionerna.
f54f Skolarbetet känns meningslöst.
f54i I början av lektionerna tar det minst fem minuter innan arbetet kan börja
f54k Elevernas åsikter tas inte på allvar i den här skolan.
f54m Mina lärare ger mig inget beröm om jag jobbar hårt.
f54o Jag är orolig för att utsättas för brott i skolan. (t.ex. stöld, misshandel etc)
f54q Skolarbetet gör mig förvirrad.

Item 2 3 Mean location StDev MaxDiff
f54e -0.315 -0.415 -0.365 0.071 0.100
f54f 0.173 0.100 0.136 0.052 0.073
f54i -1.203 -1.107 -1.155 0.068 0.096
f54k 0.089 -0.050 0.019 0.098 0.139
f54m 0.052 0.019 0.035 0.023 0.033
f54o 1.487 1.365 1.426 0.086 0.122
f54q -0.282 0.088 -0.097 0.262 0.371

Inga problematiska items. Endast f54q överstiger 0.3 logits.

3.13.2 Årskurs

itemnr item
f54e Det är hög ljudnivå och stökigt på lektionerna.
f54f Skolarbetet känns meningslöst.
f54i I början av lektionerna tar det minst fem minuter innan arbetet kan börja
f54k Elevernas åsikter tas inte på allvar i den här skolan.
f54m Mina lärare ger mig inget beröm om jag jobbar hårt.
f54o Jag är orolig för att utsättas för brott i skolan. (t.ex. stöld, misshandel etc)
f54q Skolarbetet gör mig förvirrad.

Item 2 3 Mean location StDev MaxDiff
f54e -0.418 -0.326 -0.372 0.065 0.092
f54f 0.289 0.009 0.149 0.198 0.281
f54i -1.241 -1.105 -1.173 0.097 0.136
f54k -0.057 0.103 0.023 0.113 0.159
f54m 0.070 0.015 0.043 0.039 0.055
f54o 1.320 1.566 1.443 0.174 0.246
f54q 0.036 -0.261 -0.113 0.210 0.297

3.13.3 Årtal

Item 2 4 5 Mean location StDev MaxDiff
f54e -0.359 -0.279 -0.217 -0.285 0.071 0.142
f54f 0.141 0.049 -0.024 0.055 0.083 0.165
f54i -1.159 -1.038 -1.065 -1.087 0.063 0.121
f54k 0.026 0.010 -0.013 0.008 0.020 0.039
f54m 0.039 -0.056 -0.030 -0.016 0.049 0.095
f54o 1.431 1.495 1.565 1.497 0.067 0.133
f54q -0.119 -0.181 -0.214 -0.172 0.048 0.095

Inga items överstiger 0.4 logits i största skillnad , så vi har inga problem med jämförbarhet över tid. Däremot så finns en gradvis förskjutning över åren för flera items, vilket kan vara bra att undersöka närmare. Tyvärr har denna analys inte resurser att prioritera detta.

3.14 Reliabilitet negativa frågor

Reliabiliteten är klart acceptabel, och skevar något åt det högre hållet, d.v.s. har något bättre mätprecision för högre nivåer av risk.

3.15 Item-parametrar negativa items

Threshold 1 Threshold 2 Threshold 3 Item location
f54e -1.37 0.47 1.48 0.2
f54f -0.49 0.77 1.29 0.52
f54i -1.60 -0.54 0.35 -0.6
f54k -0.80 0.84 1.41 0.48
f54m -0.89 0.72 1.52 0.45
f54o 1.05 2.89 NA 1.97
f54q -0.73 0.46 1.17 0.3
Ordinal sum score Logit score Logit std.error
0 -3.63 NA
1 -2.78 1.04
2 -1.99 0.77
3 -1.50 0.65
4 -1.11 0.59
5 -0.79 0.55
6 -0.51 0.52
7 -0.26 0.50
8 -0.02 0.48
9 0.21 0.47
10 0.43 0.47
11 0.64 0.47
12 0.86 0.47
13 1.09 0.48
14 1.32 0.50
15 1.59 0.53
16 1.89 0.57
17 2.26 0.64
18 2.75 0.77
19 3.55 1.06
20 4.41 NA

3.16 Person fit negativa items

3.17 Negativa items + F61

Item F61 (“Hur ofta har du blivit mobbad eller trakasserad i skolan det här läsåret?”) kan möjligen fungera tillsammans med de negativa skolfrågorna.

Svarsskalan har kodats enligt nedan, och den separata analysen av mobbnings-relaterade items tyder på att de tre högsta kategorierna kan behöva slås samman:

  • ‘Jag har inte blivit mobbad’=0;
  • ‘Det har hänt någon enstaka gång’=1;
  • ‘2 eller 3 gånger i månaden’=2;
  • ‘Ungefär en gång i veckan’=3;
  • ‘Flera gånger i veckan’=4;

3.18 Rasch-analys 1 negativa + F61

itemnr item
f54e Det är hög ljudnivå och stökigt på lektionerna.
f54f Skolarbetet känns meningslöst.
f54i I början av lektionerna tar det minst fem minuter innan arbetet kan börja
f54k Elevernas åsikter tas inte på allvar i den här skolan.
f54m Mina lärare ger mig inget beröm om jag jobbar hårt.
f54o Jag är orolig för att utsättas för brott i skolan. (t.ex. stöld, misshandel etc)
f54q Skolarbetet gör mig förvirrad.
F61 Hur ofta har du blivit mobbad eller trakasserad i skolan det här läsåret?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54e 0.865 0.859 -1.934 -2.031
f54f 0.847 0.84 -2.062 -2.364
f54i 0.949 0.92 -0.711 -1.028
f54k 0.82 0.817 -2.774 -2.706
f54m 0.895 0.886 -1.355 -1.725
f54o 0.94 0.919 -0.88 -1.096
f54q 0.844 0.839 -2.497 -2.396
F61 1.459 1.172 4.06 1.741
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.54
1.35
1.29
1.09
1.00

f54e f54f f54i f54k f54m f54o f54q F61
f54e
f54f -0.06
f54i 0.15 -0.14
f54k -0.02 0.02 -0.08
f54m -0.15 -0.04 -0.08 0.08
f54o 0.02 -0.11 -0.1 -0.03 -0.08
f54q -0.11 0.18 -0.12 -0.07 -0.04 -0.05
F61 -0.18 -0.28 -0.18 -0.22 -0.21 0 -0.22
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.124, which is 0.2 above the average correlation.

Som väntat problem med svarskategorierna. Vi slår samman de tre högsta och gör om analysen.

3.19 Rasch-analys 2 negativa + F61

itemnr item
f54e Det är hög ljudnivå och stökigt på lektionerna.
f54f Skolarbetet känns meningslöst.
f54i I början av lektionerna tar det minst fem minuter innan arbetet kan börja
f54k Elevernas åsikter tas inte på allvar i den här skolan.
f54m Mina lärare ger mig inget beröm om jag jobbar hårt.
f54o Jag är orolig för att utsättas för brott i skolan. (t.ex. stöld, misshandel etc)
f54q Skolarbetet gör mig förvirrad.
F61 Hur ofta har du blivit mobbad eller trakasserad i skolan det här läsåret?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54e 0.876 0.867 -1.858 -1.973
f54f 0.84 0.83 -1.991 -2.648
f54i 0.963 0.932 -0.438 -1.004
f54k 0.828 0.827 -2.656 -2.563
f54m 0.927 0.905 -1.076 -1.405
f54o 0.97 0.945 -0.48 -0.661
f54q 0.851 0.839 -1.969 -2.432
F61 1.255 1.141 3.601 2.187
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.55
1.34
1.25
1.11
0.97

f54e f54f f54i f54k f54m f54o f54q F61
f54e
f54f -0.11
f54i 0.12 -0.19
f54k -0.07 -0.03 -0.12
f54m -0.2 -0.09 -0.12 0.05
f54o 0 -0.14 -0.12 -0.06 -0.1
f54q -0.17 0.13 -0.16 -0.12 -0.08 -0.07
F61 -0.1 -0.19 -0.12 -0.19 -0.16 0.04 -0.14
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.11, which is 0.2 above the average correlation.

Även med svarskategorierna i ordning uppvisar F61 hög outfit MSQ och ZSTD. Faktorladdning på första kontrasten indikerar också att F61 avviker något. Det är inte befogat att ta med F61 i detta index.

3.20 Analys av delskalor

  • Uppmärksamhet från lärare - (f54d,f54j,f54m)
  • Inflytande skolan - (f54c,f54g,f54k)
  • Tydliga förväntningar - (f54a,f54h,f54l)
  • Anknytning till skola - (f54f,f54n,f54q)
  • Trivsel i skolan - (f54b,F56)

3.20.1 Uppmärksamhet från lärare

itemnr item
f54d Lärarna berömmer elever som gör något bra i skolan.
f54j Skolan berättar för mina föräldrar om jag gjort något bra.
f54m Mina lärare ger mig inget beröm om jag jobbar hårt.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54d 0.644 0.641 -4.985 -5.128
f54j 0.703 0.718 -3.297 -3.444
f54m 0.786 0.768 -2.848 -3.548
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.62
1.35
0.03

f54d f54j f54m
f54d
f54j -0.16
f54m -0.18 -0.42
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is -0.053, which is 0.2 above the average correlation.

itemnr item
f54d Lärarna berömmer elever som gör något bra i skolan.
f54j Skolan berättar för mina föräldrar om jag gjort något bra.
f54m Mina lärare ger mig inget beröm om jag jobbar hårt.

3.20.2 Inflytande skolan

itemnr item
f54c Vi elever är med och planerar vad vi skall göra i undervisningen.
f54g Vi elever får vara med och bestämma över saker som är viktiga för oss.
f54k Elevernas åsikter tas inte på allvar i den här skolan.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54c 0.684 0.678 -4.356 -4.591
f54g 0.605 0.603 -5.695 -5.919
f54k 0.868 0.858 -1.909 -1.798
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.76
1.23
0.00

f54c f54g f54k
f54c
f54g 0
f54k -0.46 -0.4
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is -0.086, which is 0.2 above the average correlation.

itemnr item
f54c Vi elever är med och planerar vad vi skall göra i undervisningen.
f54g Vi elever får vara med och bestämma över saker som är viktiga för oss.
f54k Elevernas åsikter tas inte på allvar i den här skolan.

3.20.3 Tydliga förväntningar

itemnr item
f54a Jag vet vilka regler som gäller på den här skolan.
f54h Lärarna förklarar vad vi får och vad vi inte får göra.
f54l Vuxna ingriper om någon blir trakasserad eller mobbad.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54a 0.761 0.737 -3.45 -3.982
f54h 0.651 0.638 -5.998 -6.091
f54l 0.706 0.7 -4.936 -5.098
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.69
1.30
0.01

f54a f54h f54l
f54a
f54h -0.08
f54l -0.34 -0.28
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is -0.033, which is 0.2 above the average correlation.

itemnr item
f54a Jag vet vilka regler som gäller på den här skolan.
f54h Lärarna förklarar vad vi får och vad vi inte får göra.
f54l Vuxna ingriper om någon blir trakasserad eller mobbad.

3.20.4 Anknytning till skola

itemnr item
f54f Skolarbetet känns meningslöst.
f54n Jag ser fram emot att gå till lektionerna.
f54q Skolarbetet gör mig förvirrad.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54f 0.647 0.661 -4.877 -4.662
f54n 0.801 0.81 -2.69 -2.695
f54q 0.732 0.736 -3.553 -3.88
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.56
1.44
0.01

f54f f54n f54q
f54f
f54n -0.26
f54q -0.27 -0.37
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is -0.099, which is 0.2 above the average correlation.

itemnr item
f54f Skolarbetet känns meningslöst.
f54n Jag ser fram emot att gå till lektionerna.
f54q Skolarbetet gör mig förvirrad.

3.20.5 Trivsel i skolan

itemnr item
f54b Jag trivs bra i skolan.
F56 Har du skolkat en hel dag från skolan det här läsåret?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f54b 0.719 0.781 -3.268 -2.593
F56 0.299 0.304 -7.693 -10.075
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.98
0.02

f54b F56
f54b
F56 -0.16
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.042, which is 0.2 above the average correlation.

itemnr item
f54b Jag trivs bra i skolan.
F56 Har du skolkat en hel dag från skolan det här läsåret?

3.20.6 Delskalor - sammanfattande kommentar

Alla delskalor har flera items som uppvisar låg item fit, vilket innebär att svaren är för förutsägbara tillsammans med övriga frågor. Det vill säga att de tillför relativt lite information.

All delskalor uppvisar också låg reliabilitet. “Trivsel i skolan” har både stora problem med svarskategorier och item fit, så att reliabilitetskurvan går över 0.7 vid ett smalt område är inte relevant eftersom delskalan inte uppfyller andra kriterier. Anledningen till att reliabiliteten ser ut att vara högre är att item F56 har väldigt många svarskategorier som överlappar varandra inom ett smalt område. Men eftersom svarskategorierna är oordnade medför de inte meningsfull information om respondenterna.

3.21 Programvara som använts

Package Version Citation
arrow 10.0.0 Richardson et al. (2022)
base 4.2.2 R Core Team (2022)
car 3.1.1 Fox and Weisberg (2019)
cowplot 1.1.1 Wilke (2020)
eRm 1.0.2 Mair and Hatzinger (2007b); Mair and Hatzinger (2007a); Hatzinger and Rusch (2009); Rusch, Maier, and Hatzinger (2013); Koller, Maier, and Hatzinger (2015); Debelak and Koller (2019); Mair, Hatzinger, and Maier (2021)
foreach 1.5.2 Microsoft and Weston (2022)
formattable 0.2.1 Ren and Russell (2021)
ggrepel 0.9.2 Slowikowski (2022)
glue 1.6.2 Hester and Bryan (2022)
grateful 0.1.11 Rodríguez-Sánchez, Jackson, and Hutchins (2022)
HH 3.1.49 Heiberger and Holland (2004); Heiberger and Robbins (2014); Heiberger and Holland (2015); Heiberger (2022)
kableExtra 1.3.4 Zhu (2021)
knitr 1.41 Xie (2014); Xie (2015); Xie (2022)
matrixStats 0.63.0 Bengtsson (2022)
mirt 1.37.1 Chalmers (2012)
psych 2.2.9 Revelle (2022)
psychotree 0.16.0 Trepte and Verbeet (2010); Strobl, Wickelmaier, and Zeileis (2011); Strobl, Kopf, and Zeileis (2015); Komboz, Zeileis, and Strobl (2018); Wickelmaier and Zeileis (2018)
reshape 0.8.9 Wickham (2007)
RISEkbmRasch 0.1.8.1 Johansson (2023)
rmarkdown 2.19 Xie, Allaire, and Grolemund (2018); Xie, Dervieux, and Riederer (2020); Allaire et al. (2022)
tidyverse 1.3.2 Wickham et al. (2019)

3.22 Referenser

Allaire, JJ, Yihui Xie, Jonathan McPherson, Javier Luraschi, Kevin Ushey, Aron Atkins, Hadley Wickham, Joe Cheng, Winston Chang, and Richard Iannone. 2022. Rmarkdown: Dynamic Documents for r. https://github.com/rstudio/rmarkdown.
Bengtsson, Henrik. 2022. matrixStats: Functions That Apply to Rows and Columns of Matrices (and to Vectors). https://CRAN.R-project.org/package=matrixStats.
Chalmers, R. Philip. 2012. “mirt: A Multidimensional Item Response Theory Package for the R Environment.” Journal of Statistical Software 48 (6): 1–29. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i06.
Debelak, Rudolf, and Ingrid Koller. 2019. “Testing the Local Independence Assumption of the Rasch Model With Q3-Based Nonparametric Model Tests.” Applied Psychological Measurement. https://doi.org/10.1177/0146621619835501.
Fox, John, and Sanford Weisberg. 2019. An R Companion to Applied Regression. Third. Thousand Oaks CA: Sage. https://socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/.
Hatzinger, Reinhold, and Thomas Rusch. 2009. “IRT models with relaxed assumptions in eRm: A manual-like instruction.” Psychology Science Quarterly 51.
Heiberger, Richard M. 2022. HH: Statistical Analysis and Data Display: Heiberger and Holland. https://CRAN.R-project.org/package=HH.
Heiberger, Richard M., and Burt Holland. 2004. Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in S-Plus, R, and SAS. First. Springer-Verlag, New York. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4757-4284-8.
———. 2015. Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in R. Second. Springer-Verlag, New York. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4939-2122-5.
Heiberger, Richard M., and Naomi B. Robbins. 2014. “Design of Diverging Stacked Bar Charts for Likert Scales and Other Applications.” Journal of Statistical Software 57 (5): 1–32. https://doi.org/10.18637/jss.v057.i05.
Hester, Jim, and Jennifer Bryan. 2022. Glue: Interpreted String Literals. https://CRAN.R-project.org/package=glue.
Johansson, Magnus. 2023. RISEkbmRasch: Psychometric Analysis in r with Rasch Measurement Theory. https://github.com/pgmj/RISEkbmRasch.
Koller, Ingrid, Marco Johannes Maier, and Reinhold Hatzinger. 2015. “An Empirical Power Analysis of Quasi-Exact Tests for the Rasch Model: Measurement Invariance in Small Samples.” Methodology 11. https://doi.org/10.1027/1614-2241/a000090.
Komboz, Basil, Achim Zeileis, and Carolin Strobl. 2018. “Tree-Based Global Model Tests for Polytomous Rasch Models.” Educational and Psychological Measurement 78 (1): 128–66. https://doi.org/10.1177/0013164416664394.
Mair, Patrick, and Reinhold Hatzinger. 2007a. “CML based estimation of extended Rasch models with the eRm package in R.” Psychology Science 49.
———. 2007b. “Extended Rasch modeling: The eRm package for the application of IRT models in R.” Journal of Statistical Software 20. https://www.jstatsoft.org/v20/i09.
Mair, Patrick, Reinhold Hatzinger, and Marco Johannes Maier. 2021. eRm: Extended Rasch Modeling. https://cran.r-project.org/package=eRm.
Microsoft, and Steve Weston. 2022. Foreach: Provides Foreach Looping Construct. https://CRAN.R-project.org/package=foreach.
R Core Team. 2022. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.
Ren, Kun, and Kenton Russell. 2021. Formattable: Create ’Formattable’ Data Structures. https://CRAN.R-project.org/package=formattable.
Revelle, William. 2022. Psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. Evanston, Illinois: Northwestern University. https://CRAN.R-project.org/package=psych.
Richardson, Neal, Ian Cook, Nic Crane, Dewey Dunnington, Romain François, Jonathan Keane, Dragoș Moldovan-Grünfeld, Jeroen Ooms, and Apache Arrow. 2022. Arrow: Integration to ’Apache’ ’Arrow’. https://CRAN.R-project.org/package=arrow.
Rodríguez-Sánchez, Francisco, Connor P. Jackson, and Shaurita D. Hutchins. 2022. Grateful: Facilitate Citation of r Packages. https://github.com/Pakillo/grateful.
Rusch, Thomas, Marco Johannes Maier, and Reinhold Hatzinger. 2013. “Linear logistic models with relaxed assumptions in R.” In Algorithms from and for Nature and Life, edited by Berthold Lausen, Dirk van den Poel, and Alfred Ultsch. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00035-0_34.
Slowikowski, Kamil. 2022. Ggrepel: Automatically Position Non-Overlapping Text Labels with ’Ggplot2’. https://CRAN.R-project.org/package=ggrepel.
Strobl, Carolin, Julia Kopf, and Achim Zeileis. 2015. “Rasch Trees: A New Method for Detecting Differential Item Functioning in the Rasch Model.” Psychometrika 80 (2): 289–316. https://doi.org/10.1007/s11336-013-9388-3.
Strobl, Carolin, Florian Wickelmaier, and Achim Zeileis. 2011. “Accounting for Individual Differences in Bradley-Terry Models by Means of Recursive Partitioning.” Journal of Educational and Behavioral Statistics 36 (2): 135–53. https://doi.org/10.3102/1076998609359791.
Trepte, Sabine, and Markus Verbeet, eds. 2010. Allgemeinbildung in Deutschland – Erkenntnisse Aus Dem SPIEGEL Studentenpisa-Test. Wiesbaden: VS Verlag.
Wickelmaier, Florian, and Achim Zeileis. 2018. “Using Recursive Partitioning to Account for Parameter Heterogeneity in Multinomial Processing Tree Models.” Behavior Research Methods 50 (3): 1217–33. https://doi.org/10.3758/s13428-017-0937-z.
Wickham, Hadley. 2007. “Reshaping Data with the Reshape Package.” Journal of Statistical Software 21 (12). https://www.jstatsoft.org/v21/i12/.
Wickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy D’Agostino McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. “Welcome to the tidyverse.” Journal of Open Source Software 4 (43): 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.
Wilke, Claus O. 2020. Cowplot: Streamlined Plot Theme and Plot Annotations for ’Ggplot2’. https://CRAN.R-project.org/package=cowplot.
Xie, Yihui. 2014. “Knitr: A Comprehensive Tool for Reproducible Research in R.” In Implementing Reproducible Computational Research, edited by Victoria Stodden, Friedrich Leisch, and Roger D. Peng. Chapman; Hall/CRC. http://www.crcpress.com/product/isbn/9781466561595.
———. 2015. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://yihui.org/knitr/.
———. 2022. Knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in r. https://yihui.org/knitr/.
Xie, Yihui, J. J. Allaire, and Garrett Grolemund. 2018. R Markdown: The Definitive Guide. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown.
Xie, Yihui, Christophe Dervieux, and Emily Riederer. 2020. R Markdown Cookbook. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook.
Zhu, Hao. 2021. kableExtra: Construct Complex Table with ’Kable’ and Pipe Syntax. https://CRAN.R-project.org/package=kableExtra.