7  Närsamhälle

Author
Affiliation
Magnus Johansson

RISE Research Institutes of Sweden

Published

December 1, 2022

7.1 Frågor om närsamhälle

Frågorna heter F100 och f101a till f101l i datafilen, och överensstämmer med 102 och 103 i PDF-filen.

F100 ställer frågan “Om du går ut ensam sent en kväll i området där du bor, känner du dig då…” med svarsalternativen:

  • Mycket trygg
  • Ganska trygg
  • Ganska otrygg
  • Mycket otrygg
  • Går ej ut på kvällen av oro för att utsättas för brott <— kodas som missing/NA pga ej användbart i ordinala data. Skulle ev. kunna ses som likvärdigt som Mycket Otrygg, eller som ännu “värre”, ordinalt ett steg över, men det är diskutabelt.
  • Går ej ut på kvällen av andra orsaker <— kodas som missing/NA pga ej användbart i ordinala data. Det är alltför oklart vad “andra orsaker” är.

Ovanstående frågor kodas om till siffror 0-3, där hög siffra är Mycket otrygg.

f101-frågorna föregås av frågan “Hur väl stämmer följande påståenden in på ditt bostadsområde?”. Samtliga frågor har samma fyra svarskategorier:

  • ‘Stämmer mycket dåligt’
  • ‘Stämmer ganska dåligt’
  • ‘Stämmer ganska bra’
  • ‘Stämmer mycket bra’

Frågorna är blandat negativt och positivt formulerade, och vid omkodning från ovanstående svarskategorier till siffror 0-3 har positiva frågor vänts så att höga värden alltid innebär högre risk.

Nedan återges samtliga item, med grön markering på positiva item.

itemnr item
F100 Om du går ut ensam sent en kväll i området där du bor, känner du dig då…
f101a Vandalism (klotter, olaglig graffiti, förstörelse) är vanligt i bostadsområdet.
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101d Det finns personer som säljer narkotika i bostadsområdet.
f101e På vardagskvällar finns det många berusade utomhus i bostadsområdet.
f101f Så fort jag kan vill jag flytta till ett annat bostadsområde.
f101g Det är ovanligt med våldsbrott (misshandel, rån, våldtäkt) i det här bostadsområdet.
f101h Vuxna skulle ingripa om det blev ett slagsmål framför mitt hus.
f101i Om jag blev rånad på en allmän plats i bostadsområdet skulle vuxna ingripa.
f101j Mina grannar brukar heja/hälsa på mig när vi möts.
f101k Jag trivs bra i mitt bostadsområde.
f101l Om jag var tvungen att flytta skulle jag sakna bostadsområdet jag bor i.

Två index har bildats utifrån f101-frågorna, och vi kommer att titta på dessa separat.

Grad av ordningsproblem i bostadsområdet

  • 101a Vandalism är vanligt i bostadsområdet
  • 101d Det finns personer som säljer narkotika i bostadsområdet
  • 101e På vardagskvällarna finns det många berusade utomhus
  • 101g Det är ovanligt med våldsbrott i det här bostadsområdet

Grad av informell social kontroll i bostadsområdet

  • F101 b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det
  • F101 c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar
  • F101 h Vuxna skulle ingripa om det blev ett slagsmål framför mitt hus
  • F101 i Om jag blev rånad på en allmän plats skulle vuxna ingripa

7.2 Deskriptiva data

7.2.1 Demografi

Kön n Percent
Flicka 1664 48.1
Pojke 1796 51.9
Årskurs n Percent
Åk 9 1575 45.5
Gy 2 1885 54.5

7.2.2 Item-data

7.3 Ordningsproblem

itemnr item
f101a Vandalism (klotter, olaglig graffiti, förstörelse) är vanligt i bostadsområdet.
f101d Det finns personer som säljer narkotika i bostadsområdet.
f101e På vardagskvällar finns det många berusade utomhus i bostadsområdet.
f101g Det är ovanligt med våldsbrott (misshandel, rån, våldtäkt) i det här bostadsområdet.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f101a 0.653 0.626 -3.962 -5.26
f101d 0.575 0.585 -4.478 -5.721
f101e 0.792 0.758 -2.27 -2.973
f101g 1.409 1.353 3.474 4.295
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.86
1.13
0.98
0.03

f101a f101d f101e f101g
f101a
f101d 0.17
f101e 0.02 0.09
f101g -0.45 -0.53 -0.48
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.004, which is 0.2 above the average correlation.

Det är tydligt att f101g inte passar i ett index med övriga tre items. Vi ser både hög item fit och att faktorladdningen på första kontrasten skiljer sig markant. Övriga tre items har residualkorrelationer sinsemellan.

Svarskategorierna för items a och e fungerar acceptabelt, medan d och g behöver åtgärdas genom att mittenkategorierna slås samman.

Vi tar bort f101g och åtgärdar svarskategorierna för f101d.

7.4 Ordning 2

itemnr item
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101h Vuxna skulle ingripa om det blev ett slagsmål framför mitt hus.
f101i Om jag blev rånad på en allmän plats i bostadsområdet skulle vuxna ingripa.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f101a 0.721 0.715 -2.982 -3.12
f101d 0.715 0.705 -3.577 -3.824
f101e 0.838 0.842 -1.552 -1.743
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.7
1.3
0.0

f101a f101d f101e
f101a
f101d -0.25
f101e -0.62 -0.35
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is -0.208, which is 0.2 above the average correlation.

Något låg item fit och dålig targeting, men i övrigt acceptabelt.

7.4.1 Reliabilitet

Mycket låg reliabilitet.

7.5 Grad av social kontroll

itemnr item
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101h Vuxna skulle ingripa om det blev ett slagsmål framför mitt hus.
f101i Om jag blev rånad på en allmän plats i bostadsområdet skulle vuxna ingripa.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f101b 1.126 1.083 1.355 1.027
f101c 0.731 0.724 -2.869 -3.501
f101h 0.711 0.713 -3.199 -3.444
f101i 0.685 0.676 -4.085 -4.295
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.84
1.26
0.88
0.02

f101b f101c f101h f101i
f101b
f101c -0.24
f101h -0.51 -0.32
f101i -0.48 -0.3 0.19
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is -0.075, which is 0.2 above the average correlation.

Items f101h och i korrelerar för starkt med varandra. Eftersom i har sämre item fit tar vi bort den.

itemnr item
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101h Vuxna skulle ingripa om det blev ett slagsmål framför mitt hus.

7.6 Social kontroll 2

OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f101b 0.822 0.828 -2.143 -2.423
f101c 0.601 0.594 -4.856 -5.563
f101h 0.785 0.785 -2.38 -2.44
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.66
1.33
0.02

f101b f101c f101h
f101b
f101c -0.4
f101h -0.51 -0.24
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is -0.18, which is 0.2 above the average correlation.

Item f101c har låg item fit. Reliabiliteten blir låg.

7.7 Samtliga frågor 1

itemnr item
F100 Om du går ut ensam sent en kväll i området där du bor, känner du dig då…
f101a Vandalism (klotter, olaglig graffiti, förstörelse) är vanligt i bostadsområdet.
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101d Det finns personer som säljer narkotika i bostadsområdet.
f101e På vardagskvällar finns det många berusade utomhus i bostadsområdet.
f101f Så fort jag kan vill jag flytta till ett annat bostadsområde.
f101g Det är ovanligt med våldsbrott (misshandel, rån, våldtäkt) i det här bostadsområdet.
f101h Vuxna skulle ingripa om det blev ett slagsmål framför mitt hus.
f101i Om jag blev rånad på en allmän plats i bostadsområdet skulle vuxna ingripa.
f101j Mina grannar brukar heja/hälsa på mig när vi möts.
f101k Jag trivs bra i mitt bostadsområde.
f101l Om jag var tvungen att flytta skulle jag sakna bostadsområdet jag bor i.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F100 1.16 1.112 1.557 1.345
f101a 0.88 0.944 -1.045 -0.76
f101b 1.012 0.993 0.18 0.015
f101c 0.775 0.786 -2.839 -3.298
f101d 0.94 0.996 -0.355 -0.023
f101e 1.004 1.02 0 0.284
f101f 1.54 1.302 4.657 3.692
f101g 1.445 1.263 3.754 3.387
f101h 0.705 0.735 -3.524 -3.721
f101i 0.7 0.722 -3.543 -3.972
f101j 0.913 0.896 -0.875 -1.249
f101k 0.58 0.721 -3.46 -2.86
f101l 0.921 0.91 -0.356 -0.91
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
2.81
1.96
1.20
1.17
1.03

F100 f101a f101b f101c f101d f101e f101f f101g f101h f101i f101j f101k f101l
F100
f101a 0.06
f101b -0.11 -0.18
f101c -0.18 -0.14 0.22
f101d 0 0.49 -0.16 -0.12
f101e 0.03 0.35 -0.13 -0.2 0.42
f101f 0.04 0.07 -0.28 -0.31 0.07 0.05
f101g -0.12 -0.15 -0.13 -0.08 -0.18 -0.2 -0.22
f101h -0.21 -0.24 0.03 0.24 -0.3 -0.25 -0.32 0
f101i -0.23 -0.27 0.07 0.26 -0.27 -0.24 -0.35 -0.02 0.54
f101j -0.11 -0.34 0.04 -0.01 -0.34 -0.25 -0.23 -0.07 0.13 0.15
f101k -0.06 -0.33 -0.08 -0.02 -0.38 -0.31 -0.04 -0.08 0.12 0.15 0.31
f101l -0.09 -0.34 -0.09 -0.13 -0.38 -0.33 0.13 -0.12 0 0.02 0.21 0.52
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.136, which is 0.2 above the average correlation.

Vi kan se två kluster i data, utifrån “Loadings 1st contrast” (till vänster och höger om den vertikala röda linjen), som kommer analyseras separat.

Ena klustret är snarlikt “grad av ordning”, fast med 101f i stället för 101g, och tillägg av F100.

Många items har problem med svarskategorier, men vi avvaktar med att åtgärda detta tills vi delat på items utifrån klustren.

7.8 Ordning variant 1

7.8.1 Svarskategorier

Svarskategorierna har i flera fall mycket små skillnader (främst 101f), men enbart f101d kräver åtgärd.

Precis som innan korrelerar 101d starkt med med a och e, så den behöver tas bort. Targeting indikerar att 101f har oordnade svarskategorier, så dessa behöver slås samman.

7.8.2 Rasch-analys 1

itemnr item
F100 Om du går ut ensam sent en kväll i området där du bor, känner du dig då…
f101a Vandalism (klotter, olaglig graffiti, förstörelse) är vanligt i bostadsområdet.
f101d Det finns personer som säljer narkotika i bostadsområdet.
f101e På vardagskvällar finns det många berusade utomhus i bostadsområdet.
f101f Så fort jag kan vill jag flytta till ett annat bostadsområde.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f101a 0.613 0.637 -4.051 -5.06
f101d 0.648 0.674 -4.128 -5.035
f101e 0.715 0.736 -2.815 -3.39
f101f 1.134 1.163 0.857 1.963
F100 1.167 1.14 1.859 1.559
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.76
1.24
1.13
0.86
0.01

f101a f101d f101e f101f F100
f101a
f101d 0.23
f101e -0.02 0.14
f101f -0.37 -0.31 -0.36
F100 -0.23 -0.27 -0.26 -0.19
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.036, which is 0.2 above the average correlation.

Påminner om svarskategorierna för F100, som krävs för att göra frågan begriplig: - Mycket trygg - Ganska trygg - Ganska otrygg - Mycket otrygg

Figuren för itemhierarki visar konfidensintervall för svarströsklarna. För F100 ser de två högsta trösklarna ut att ligga alltför nära varandra (konfidensintervallen överlappar mer än 25%), vilket i ännu högre grad gäller för f101f.

Item f101d är starkt korrelerad med både a och e. Både f101a och d har låg item fit. Vi tar bort f101d.

7.8.3 Rasch-analys 2

itemnr item
F100 Om du går ut ensam sent en kväll i området där du bor, känner du dig då…
f101a Vandalism (klotter, olaglig graffiti, förstörelse) är vanligt i bostadsområdet.
f101e På vardagskvällar finns det många berusade utomhus i bostadsområdet.
f101f Så fort jag kan vill jag flytta till ett annat bostadsområde.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f101a 0.625 0.651 -4.128 -4.77
f101e 0.698 0.72 -3.242 -3.6
f101f 0.915 0.968 -0.745 -0.437
F100 1.005 0.99 0.136 -0.246
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.59
1.32
1.08
0.01

f101a f101e f101f F100
f101a
f101e 0.11
f101f -0.31 -0.33
F100 -0.19 -0.22 -0.23
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.006, which is 0.2 above the average correlation.

Korrelationen mellan 101a och e överstiger 0.3 över gränsvärdet. Eftersom f101a har sämst item fit tas den bort. Både f101f och F100 har i denna konstellation ännu större problem med svarströsklarna och de måste åtgärdas, åtminstone för f101f.

7.8.4 Reliabilitet

Efter borttagande av f101a och åtgärdade svarströsklar för f101f (sammanslagning av de två högsta).

Även denna sammansättning frågor har i slutänden för låg reliabilitet.

7.9 Övriga frågor

7.9.1 Rasch-analys 1

itemnr item
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101g Det är ovanligt med våldsbrott (misshandel, rån, våldtäkt) i det här bostadsområdet.
f101h Vuxna skulle ingripa om det blev ett slagsmål framför mitt hus.
f101i Om jag blev rånad på en allmän plats i bostadsområdet skulle vuxna ingripa.
f101j Mina grannar brukar heja/hälsa på mig när vi möts.
f101k Jag trivs bra i mitt bostadsområde.
f101l Om jag var tvungen att flytta skulle jag sakna bostadsområdet jag bor i.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f101b 1.121 1.041 1.502 0.556
f101c 0.813 0.821 -2.385 -2.73
f101g 1.464 1.344 4.006 4.387
f101h 0.667 0.686 -3.754 -4.29
f101i 0.654 0.66 -4.666 -4.89
f101j 0.945 0.92 -0.427 -0.953
f101k 0.686 0.781 -2.903 -2.357
f101l 1.105 1.011 0.593 0.213
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.93
1.49
1.32
1.05
0.86

f101b f101c f101g f101h f101i f101j f101k f101l
f101b
f101c 0.1
f101g -0.27 -0.22
f101h -0.17 0.04 -0.18
f101i -0.13 0.07 -0.22 0.37
f101j -0.12 -0.23 -0.24 -0.13 -0.12
f101k -0.25 -0.23 -0.22 -0.15 -0.12 0.1
f101l -0.23 -0.32 -0.24 -0.24 -0.23 0.04 0.42
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.089, which is 0.2 above the average correlation.

Även här sticker f101g ut. Den verkar tillhöra en annan dimension och bör möjligen tas bort, men först behöver andra saker åtgärdas.

Många items har problem med svarskategorier och residualkorrelationer.

Item-par med problematiska korrelationsnivåer. Största korrelationerna är mellan

  • k och l
  • h och i

Vi tar bort k (korrelerar med två item, plus dålig targeting) och h (sämre targeting och separation av svarströsklar).

7.9.2 Rasch-analys 2

itemnr item
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101g Det är ovanligt med våldsbrott (misshandel, rån, våldtäkt) i det här bostadsområdet.
f101i Om jag blev rånad på en allmän plats i bostadsområdet skulle vuxna ingripa.
f101j Mina grannar brukar heja/hälsa på mig när vi möts.
f101l Om jag var tvungen att flytta skulle jag sakna bostadsområdet jag bor i.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f101b 0.926 0.898 -0.986 -1.516
f101c 0.721 0.74 -3.385 -3.798
f101g 1.179 1.157 1.619 1.98
f101i 0.664 0.669 -4.27 -4.588
f101j 0.867 0.858 -1.365 -1.499
f101l 1.065 0.993 0.538 -0.194
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.56
1.40
1.19
0.98
0.86

f101b f101c f101g f101i f101j f101l
f101b
f101c 0.07
f101g -0.35 -0.27
f101i -0.11 0.12 -0.2
f101j -0.13 -0.22 -0.26 -0.04
f101l -0.23 -0.28 -0.25 -0.13 0.08
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.054, which is 0.2 above the average correlation.

Detta ser bättre ut. Residualkorrelationen som är rödmarkerad är så nära gränsvärdet att vi kan låta den vara. Det enda anmärkningsvärda är 101i med något låg fit, men det får vara acceptabelt.

En fråga har problem med svarskategorier, f101j. De två mittersta svarskategorierna slås samman.

7.9.3 Rasch-analys 3

itemnr item
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101g Det är ovanligt med våldsbrott (misshandel, rån, våldtäkt) i det här bostadsområdet.
f101i Om jag blev rånad på en allmän plats i bostadsområdet skulle vuxna ingripa.
f101j Mina grannar brukar heja/hälsa på mig när vi möts.
f101l Om jag var tvungen att flytta skulle jag sakna bostadsområdet jag bor i.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f101b 0.93 0.898 -0.826 -1.588
f101c 0.707 0.722 -3.903 -3.874
f101g 1.174 1.154 1.639 2.208
f101i 0.659 0.661 -4.291 -4.724
f101j 0.906 0.903 -1.349 -1.456
f101l 1.091 1.017 0.812 0.06
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.55
1.40
1.21
0.96
0.87

f101b f101c f101g f101i f101j f101l
f101b
f101c 0.06
f101g -0.37 -0.3
f101i -0.12 0.1 -0.22
f101j -0.1 -0.15 -0.24 0.03
f101l -0.24 -0.29 -0.25 -0.14 0.11
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.059, which is 0.2 above the average correlation.

7.10 Invarians/DIF

7.10.1 Kön

itemnr item
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101g Det är ovanligt med våldsbrott (misshandel, rån, våldtäkt) i det här bostadsområdet.
f101i Om jag blev rånad på en allmän plats i bostadsområdet skulle vuxna ingripa.
f101j Mina grannar brukar heja/hälsa på mig när vi möts.
f101l Om jag var tvungen att flytta skulle jag sakna bostadsområdet jag bor i.

Item 2 3 Mean location StDev MaxDiff
f101b -0.653 -0.550 -0.602 0.073 0.103
f101c -0.111 -0.137 -0.124 0.018 0.026
f101g -0.484 -0.427 -0.455 0.040 0.057
f101i 0.311 0.087 0.199 0.158 0.224
f101j 0.720 0.681 0.701 0.028 0.039
f101l 0.217 0.346 0.281 0.091 0.128

Inga problem.

7.10.2 Årskurs

itemnr item
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101g Det är ovanligt med våldsbrott (misshandel, rån, våldtäkt) i det här bostadsområdet.
f101i Om jag blev rånad på en allmän plats i bostadsområdet skulle vuxna ingripa.
f101j Mina grannar brukar heja/hälsa på mig när vi möts.
f101l Om jag var tvungen att flytta skulle jag sakna bostadsområdet jag bor i. 
[1] "No significant DIF found."
[1] "No significant DIF found."

Inga problem.

7.10.3 Årtal

itemnr item
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101g Det är ovanligt med våldsbrott (misshandel, rån, våldtäkt) i det här bostadsområdet.
f101i Om jag blev rånad på en allmän plats i bostadsområdet skulle vuxna ingripa.
f101j Mina grannar brukar heja/hälsa på mig när vi möts.
f101l Om jag var tvungen att flytta skulle jag sakna bostadsområdet jag bor i.

Item 3 4 7 9 10 11 Mean location StDev MaxDiff
f101b -0.581 -0.602 -0.597 -0.553 -0.504 -0.443 -0.547 0.062 0.160
f101c -0.088 -0.140 -0.125 -0.143 -0.188 -0.252 -0.156 0.057 0.164
f101g -0.404 -0.435 -0.452 -0.471 -0.462 -0.450 -0.446 0.024 0.068
f101i 0.012 0.091 0.184 0.210 0.193 0.115 0.134 0.076 0.198
f101j 0.801 0.818 0.701 0.659 0.661 0.707 0.724 0.069 0.158
f101l 0.260 0.268 0.289 0.297 0.300 0.323 0.290 0.023 0.064

Inga problem.

7.10.4 Reliabilitet

7.11 Item-parametrar

itemnr item
f101b Om en vuxen såg mig göra något olagligt i mitt bostadsområde skulle nog mina föräldrar få reda på det.
f101c Vuxna skulle ingripa om någon helt öppet försökte sälja narkotika till ungdomar.
f101g Det är ovanligt med våldsbrott (misshandel, rån, våldtäkt) i det här bostadsområdet.
f101i Om jag blev rånad på en allmän plats i bostadsområdet skulle vuxna ingripa.
f101j Mina grannar brukar heja/hälsa på mig när vi möts.
f101l Om jag var tvungen att flytta skulle jag sakna bostadsområdet jag bor i.
Threshold 1 Threshold 2 Threshold 3 Item location
f101b -1.08 -0.20 0.36 -0.31
f101c -0.51 0.18 0.60 0.09
f101g 0.12 -0.51 -0.22 -0.2
f101i -0.61 0.65 1.04 0.36
f101j -0.23 2.17 NA 0.97
f101l 0.12 0.71 0.76 0.53
Ordinal sum score Logit score Logit std.error
0 -3.01 NA
1 -2.23 1.01
2 -1.53 0.71
3 -1.11 0.59
4 -0.81 0.52
5 -0.56 0.48
6 -0.34 0.46
7 -0.14 0.45
8 0.06 0.44
9 0.26 0.44
10 0.46 0.45
11 0.67 0.47
12 0.91 0.50
13 1.18 0.55
14 1.51 0.62
15 1.97 0.75
16 2.75 1.05
17 3.59 NA

7.12 Person location och infit ZSTD

7.13 Programvara som använts

Package Version Citation
arrow 10.0.0 Richardson et al. (2022)
base 4.2.2 R Core Team (2022)
car 3.1.1 Fox and Weisberg (2019)
cowplot 1.1.1 Wilke (2020)
eRm 1.0.2 Mair and Hatzinger (2007b); Mair and Hatzinger (2007a); Hatzinger and Rusch (2009); Rusch, Maier, and Hatzinger (2013); Koller, Maier, and Hatzinger (2015); Debelak and Koller (2019); Mair, Hatzinger, and Maier (2021)
foreach 1.5.2 Microsoft and Weston (2022)
formattable 0.2.1 Ren and Russell (2021)
ggrepel 0.9.2 Slowikowski (2022)
glue 1.6.2 Hester and Bryan (2022)
grateful 0.1.11 Rodríguez-Sánchez, Jackson, and Hutchins (2022)
HH 3.1.49 Heiberger and Holland (2004); Heiberger and Robbins (2014); Heiberger and Holland (2015); Heiberger (2022)
kableExtra 1.3.4 Zhu (2021)
knitr 1.41 Xie (2014); Xie (2015); Xie (2022)
matrixStats 0.63.0 Bengtsson (2022)
mirt 1.37.1 Chalmers (2012)
psych 2.2.9 Revelle (2022)
psychotree 0.16.0 Trepte and Verbeet (2010); Strobl, Wickelmaier, and Zeileis (2011); Strobl, Kopf, and Zeileis (2015); Komboz, Zeileis, and Strobl (2018); Wickelmaier and Zeileis (2018)
reshape 0.8.9 Wickham (2007)
RISEkbmRasch 0.1.8.1 Johansson (2023)
rmarkdown 2.19 Xie, Allaire, and Grolemund (2018); Xie, Dervieux, and Riederer (2020); Allaire et al. (2022)
tidyverse 1.3.2 Wickham et al. (2019)

7.14 Referenser

Allaire, JJ, Yihui Xie, Jonathan McPherson, Javier Luraschi, Kevin Ushey, Aron Atkins, Hadley Wickham, Joe Cheng, Winston Chang, and Richard Iannone. 2022. Rmarkdown: Dynamic Documents for r. https://github.com/rstudio/rmarkdown.
Bengtsson, Henrik. 2022. matrixStats: Functions That Apply to Rows and Columns of Matrices (and to Vectors). https://CRAN.R-project.org/package=matrixStats.
Chalmers, R. Philip. 2012. “mirt: A Multidimensional Item Response Theory Package for the R Environment.” Journal of Statistical Software 48 (6): 1–29. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i06.
Debelak, Rudolf, and Ingrid Koller. 2019. “Testing the Local Independence Assumption of the Rasch Model With Q3-Based Nonparametric Model Tests.” Applied Psychological Measurement. https://doi.org/10.1177/0146621619835501.
Fox, John, and Sanford Weisberg. 2019. An R Companion to Applied Regression. Third. Thousand Oaks CA: Sage. https://socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/.
Hatzinger, Reinhold, and Thomas Rusch. 2009. “IRT models with relaxed assumptions in eRm: A manual-like instruction.” Psychology Science Quarterly 51.
Heiberger, Richard M. 2022. HH: Statistical Analysis and Data Display: Heiberger and Holland. https://CRAN.R-project.org/package=HH.
Heiberger, Richard M., and Burt Holland. 2004. Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in S-Plus, R, and SAS. First. Springer-Verlag, New York. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4757-4284-8.
———. 2015. Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in R. Second. Springer-Verlag, New York. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4939-2122-5.
Heiberger, Richard M., and Naomi B. Robbins. 2014. “Design of Diverging Stacked Bar Charts for Likert Scales and Other Applications.” Journal of Statistical Software 57 (5): 1–32. https://doi.org/10.18637/jss.v057.i05.
Hester, Jim, and Jennifer Bryan. 2022. Glue: Interpreted String Literals. https://CRAN.R-project.org/package=glue.
Johansson, Magnus. 2023. RISEkbmRasch: Psychometric Analysis in r with Rasch Measurement Theory. https://github.com/pgmj/RISEkbmRasch.
Koller, Ingrid, Marco Johannes Maier, and Reinhold Hatzinger. 2015. “An Empirical Power Analysis of Quasi-Exact Tests for the Rasch Model: Measurement Invariance in Small Samples.” Methodology 11. https://doi.org/10.1027/1614-2241/a000090.
Komboz, Basil, Achim Zeileis, and Carolin Strobl. 2018. “Tree-Based Global Model Tests for Polytomous Rasch Models.” Educational and Psychological Measurement 78 (1): 128–66. https://doi.org/10.1177/0013164416664394.
Mair, Patrick, and Reinhold Hatzinger. 2007a. “CML based estimation of extended Rasch models with the eRm package in R.” Psychology Science 49.
———. 2007b. “Extended Rasch modeling: The eRm package for the application of IRT models in R.” Journal of Statistical Software 20. https://www.jstatsoft.org/v20/i09.
Mair, Patrick, Reinhold Hatzinger, and Marco Johannes Maier. 2021. eRm: Extended Rasch Modeling. https://cran.r-project.org/package=eRm.
Microsoft, and Steve Weston. 2022. Foreach: Provides Foreach Looping Construct. https://CRAN.R-project.org/package=foreach.
R Core Team. 2022. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.
Ren, Kun, and Kenton Russell. 2021. Formattable: Create ’Formattable’ Data Structures. https://CRAN.R-project.org/package=formattable.
Revelle, William. 2022. Psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. Evanston, Illinois: Northwestern University. https://CRAN.R-project.org/package=psych.
Richardson, Neal, Ian Cook, Nic Crane, Dewey Dunnington, Romain François, Jonathan Keane, Dragoș Moldovan-Grünfeld, Jeroen Ooms, and Apache Arrow. 2022. Arrow: Integration to ’Apache’ ’Arrow’. https://CRAN.R-project.org/package=arrow.
Rodríguez-Sánchez, Francisco, Connor P. Jackson, and Shaurita D. Hutchins. 2022. Grateful: Facilitate Citation of r Packages. https://github.com/Pakillo/grateful.
Rusch, Thomas, Marco Johannes Maier, and Reinhold Hatzinger. 2013. “Linear logistic models with relaxed assumptions in R.” In Algorithms from and for Nature and Life, edited by Berthold Lausen, Dirk van den Poel, and Alfred Ultsch. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00035-0_34.
Slowikowski, Kamil. 2022. Ggrepel: Automatically Position Non-Overlapping Text Labels with ’Ggplot2’. https://CRAN.R-project.org/package=ggrepel.
Strobl, Carolin, Julia Kopf, and Achim Zeileis. 2015. “Rasch Trees: A New Method for Detecting Differential Item Functioning in the Rasch Model.” Psychometrika 80 (2): 289–316. https://doi.org/10.1007/s11336-013-9388-3.
Strobl, Carolin, Florian Wickelmaier, and Achim Zeileis. 2011. “Accounting for Individual Differences in Bradley-Terry Models by Means of Recursive Partitioning.” Journal of Educational and Behavioral Statistics 36 (2): 135–53. https://doi.org/10.3102/1076998609359791.
Trepte, Sabine, and Markus Verbeet, eds. 2010. Allgemeinbildung in Deutschland – Erkenntnisse Aus Dem SPIEGEL Studentenpisa-Test. Wiesbaden: VS Verlag.
Wickelmaier, Florian, and Achim Zeileis. 2018. “Using Recursive Partitioning to Account for Parameter Heterogeneity in Multinomial Processing Tree Models.” Behavior Research Methods 50 (3): 1217–33. https://doi.org/10.3758/s13428-017-0937-z.
Wickham, Hadley. 2007. “Reshaping Data with the Reshape Package.” Journal of Statistical Software 21 (12). https://www.jstatsoft.org/v21/i12/.
Wickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy D’Agostino McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. “Welcome to the tidyverse.” Journal of Open Source Software 4 (43): 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.
Wilke, Claus O. 2020. Cowplot: Streamlined Plot Theme and Plot Annotations for ’Ggplot2’. https://CRAN.R-project.org/package=cowplot.
Xie, Yihui. 2014. “Knitr: A Comprehensive Tool for Reproducible Research in R.” In Implementing Reproducible Computational Research, edited by Victoria Stodden, Friedrich Leisch, and Roger D. Peng. Chapman; Hall/CRC. http://www.crcpress.com/product/isbn/9781466561595.
———. 2015. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://yihui.org/knitr/.
———. 2022. Knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in r. https://yihui.org/knitr/.
Xie, Yihui, J. J. Allaire, and Garrett Grolemund. 2018. R Markdown: The Definitive Guide. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown.
Xie, Yihui, Christophe Dervieux, and Emily Riederer. 2020. R Markdown Cookbook. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook.
Zhu, Hao. 2021. kableExtra: Construct Complex Table with ’Kable’ and Pipe Syntax. https://CRAN.R-project.org/package=kableExtra.