5  Föräldrafrågor

Author
Affiliation
Magnus Johansson

RISE Research Institutes of Sweden

Published

November 24, 2022

5.1 Föräldrafrågor

Item/frågor har etiketter F79-F82 samt f83a-h i datafilen, och motsvaras av fråga 81-84 samt 85 i PDF-filen med frågor.

Samtliga f83-frågor har fyra svarskategorier: “Stämmer mycket bra, Stämmer ganska bra, Stämmer ganska dåligt, Stämmer mycket dåligt”. Sektionen i enkäten inleds med meningen: “Hur väl stämmer följande påståenden in på hur dina föräldrar/vårdnadshavare är mot dig?”.

F79-81 har fyra svarsalternativ, som varierar med frågan, och F82 har bara två svarsalternativ (“Ja” eller “Nej”).

Svarsdata har kodats så att högre poäng innebär mera problem/högre “risk”. Svarsalternativet “Vet inte” har kodats som saknat svar.

I Stockholmsenkäten finns items i olika delar som angår föräldrar på olika vis, som inte lagts samman med föräldrafrågorna tidigare. Vi kommer senare i analysen att lägga till frågan

  • F58 “Hur skulle dina föräldrar reagera om du hade skolkat?”

5.1.1 Lista med enkätfrågorna

itemnr item
F79 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare var du är när du är ute med kamrater på kvällar?
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
F81 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vad du spenderar dina pengar på?
F82 Om du har ett personligt problem, kan du be någon av dina föräldrar/vårdnadshavare om hjälp?
f83a De ger mig beröm när jag gör något bra.
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83c De brukar uppmuntra och stötta mig.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
f83g Jag bryr mig om vad mina föräldrar/vårdnadshavare säger.
f83h Mina föräldrar/vårdnadshavare är en förebild för mig.

5.1.2 Demografi

Vi har 7130 deltagare i samplet från 2014, och deras könsfördelning återges i tabellen nedan. Deltagare som saknar data på samtliga frågor är borttagna ur analysen.

5.2 Deskriptiva data

5.2.1 Demografi

Kön n Percent
Flicka 3833 53.8
Pojke 3297 46.2
Årskurs n Percent
Åk 9 2975 41.7
Gy 2 4155 58.3

5.2.2 Item-data

5.3 Rasch-analys 1 samtliga items

itemnr item
F79 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare var du är när du är ute med kamrater på kvällar?
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
F81 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vad du spenderar dina pengar på?
F82 Om du har ett personligt problem, kan du be någon av dina föräldrar/vårdnadshavare om hjälp?
f83a De ger mig beröm när jag gör något bra.
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83c De brukar uppmuntra och stötta mig.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
f83g Jag bryr mig om vad mina föräldrar/vårdnadshavare säger.
f83h Mina föräldrar/vårdnadshavare är en förebild för mig.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F79 0.878 0.906 -0.933 -0.988
F80 0.949 0.95 -0.618 -0.57
F81 0.982 0.983 -0.21 -0.293
F82 0.602 0.818 -2.068 -1.5
f83a 0.639 0.704 -3.23 -3.054
f83b 1.285 1.208 2.71 2.463
f83c 0.609 0.67 -3.366 -3.643
f83d 1.496 1.388 4.743 4.461
f83e 0.721 0.731 -3.169 -3.292
f83f 1.142 1.088 1.826 1.458
f83g 0.903 0.865 -1.269 -1.445
f83h 0.745 0.749 -2.804 -3.197
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
2.22
1.68
1.24
1.06
0.99

F79 F80 F81 F82 f83a f83b f83c f83d f83e f83f f83g f83h
F79
F80 0.23
F81 0.15 0.19
F82 0.01 -0.01 -0.03
f83a -0.11 -0.12 -0.15 0.15
f83b -0.13 -0.16 -0.15 -0.12 -0.21
f83c -0.14 -0.13 -0.17 0.2 0.5 -0.21
f83d -0.11 -0.13 -0.15 -0.17 -0.25 -0.02 -0.26
f83e -0.12 -0.09 -0.1 0.13 0.37 -0.2 0.35 -0.26
f83f -0.13 -0.18 -0.16 -0.08 -0.19 0.09 -0.18 -0.01 -0.2
f83g -0.06 -0.08 -0.06 0.02 0.03 -0.18 0.05 -0.2 0.03 -0.21
f83h -0.11 -0.11 -0.1 0.16 0.1 -0.24 0.17 -0.27 0.12 -0.13 0.19
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.149, which is 0.2 above the average correlation.

Många items har problem med svarskategorier och residualkorrelationer. Både PCA av residualer och figuren med faktorladdning på första residualkontrasten tyder också på multidimensionalitet bland items.

Det framgår tydligt att items

Vi provar att gå vidare genom att eliminera avvikande kluster av items, och se vad vi kan landa i. Sedan återvänder vi till att från samtliga items ta fram en så välfungerande uppsättning som möjligt.

5.4 Dimensionalitet 1

Vi tar bort de tre items som handlar om hot och otrygghet, utan att åtgärda några svarskategorier.

itemnr item
F79 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare var du är när du är ute med kamrater på kvällar?
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
F81 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vad du spenderar dina pengar på?
F82 Om du har ett personligt problem, kan du be någon av dina föräldrar/vårdnadshavare om hjälp?
f83a De ger mig beröm när jag gör något bra.
f83c De brukar uppmuntra och stötta mig.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83g Jag bryr mig om vad mina föräldrar/vårdnadshavare säger.
f83h Mina föräldrar/vårdnadshavare är en förebild för mig.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F79 1.039 1.076 0.291 0.753
F80 1.065 1.082 0.683 1.15
F81 1.115 1.135 1.549 1.812
F82 0.693 0.802 -1.738 -2.086
f83a 0.69 0.727 -3.019 -3.391
f83c 0.647 0.688 -3.302 -4.056
f83e 0.782 0.767 -3.018 -3.458
f83g 0.958 0.968 -0.326 -0.185
f83h 0.847 0.816 -1.78 -2.577
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
2.14
1.40
1.06
0.98
0.94

F79 F80 F81 F82 f83a f83c f83e f83g f83h
F79
F80 0.18
F81 0.09 0.11
F82 -0.08 -0.09 -0.1
f83a -0.25 -0.27 -0.29 0.02
f83c -0.29 -0.29 -0.33 0.07 0.38
f83e -0.26 -0.25 -0.26 0.02 0.23 0.21
f83g -0.16 -0.2 -0.17 -0.09 -0.15 -0.12 -0.15
f83h -0.25 -0.26 -0.24 0.06 -0.09 -0.01 -0.07 0.04
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.107, which is 0.2 above the average correlation.

Största egenvärdet från PCA av residualer är fortfarande över 2.0 och utifrån denna uppsättning av items verkar F79, 80 och 81 bilda ett eget kluster (“föräldrakontroll”). Vi tar bort dem.

5.5 Dimensionalitet 2

itemnr item
F82 Om du har ett personligt problem, kan du be någon av dina föräldrar/vårdnadshavare om hjälp?
f83a De ger mig beröm när jag gör något bra.
f83c De brukar uppmuntra och stötta mig.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83g Jag bryr mig om vad mina föräldrar/vårdnadshavare säger.
f83h Mina föräldrar/vårdnadshavare är en förebild för mig.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F82 0.98 0.859 -0.234 -0.965
f83a 0.734 0.735 -2.16 -2.892
f83c 0.642 0.65 -3.503 -3.716
f83e 0.858 0.829 -1.305 -1.853
f83g 1.165 1.173 1.052 1.64
f83h 0.916 0.904 -0.756 -1.199
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.79
1.17
1.11
1.02
0.88

F82 f83a f83c f83e f83g f83h
F82
f83a -0.1
f83c -0.06 0.19
f83e -0.08 0.04 -0.02
f83g -0.15 -0.35 -0.35 -0.35
f83h -0.02 -0.35 -0.28 -0.32 -0.11
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.046, which is 0.2 above the average correlation.

Egenvärdet från PCA är nu under 2.0, och figuren med faktorladdningar visar möjligen att f83g och h drar åt ett eget håll.

Vi har en del problem med residualkorrelationer.

Item f83c har låg fit och korrelerar med f83a, och tas därför bort.

5.6 Dimensionalitet 3

itemnr item
F82 Om du har ett personligt problem, kan du be någon av dina föräldrar/vårdnadshavare om hjälp?
f83a De ger mig beröm när jag gör något bra.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83g Jag bryr mig om vad mina föräldrar/vårdnadshavare säger.
f83h Mina föräldrar/vårdnadshavare är en förebild för mig.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F82 0.861 0.826 -0.809 -1.354
f83a 0.76 0.755 -2.226 -2.579
f83e 0.82 0.793 -2.054 -2.503
f83g 0.976 0.995 -0.259 -0.172
f83h 0.787 0.774 -2.785 -2.995
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.70
1.27
1.04
0.99
0.01

F82 f83a f83e f83g f83h
F82
f83a -0.07
f83e -0.07 0.1
f83g -0.18 -0.35 -0.38
f83h -0.03 -0.32 -0.34 -0.19
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.017, which is 0.2 above the average correlation.

Nu framkommer en starkare residualkorrelation mellan f83 a och e. I den tidigare analysen där samtliga föräldraitems var med hade dessa två, samt den nyss borttagna f83c, mycket starka residualkorrelationer. Alla tre items handlar om positiv uppmärksamhet från föräldrarna, och det är tydligt att dessa items är för lika varandra. Eftersom f83e har bättre separation och spridning av svarströsklar tar vi bort f83a.

5.7 Dimensionalitet 4

itemnr item
F82 Om du har ett personligt problem, kan du be någon av dina föräldrar/vårdnadshavare om hjälp?
f83e De märker när jag gör något bra.
f83g Jag bryr mig om vad mina föräldrar/vårdnadshavare säger.
f83h Mina föräldrar/vårdnadshavare är en förebild för mig.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F82 0.794 0.8 -1.114 -1.761
f83e 0.863 0.843 -1.632 -1.919
f83g 0.811 0.843 -2.268 -1.737
f83h 0.662 0.65 -4.361 -4.745
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.52
1.43
1.05
0.01

F82 f83e f83g f83h
F82
f83e -0.04
f83g -0.22 -0.39
f83h -0.06 -0.33 -0.31
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is -0.025, which is 0.2 above the average correlation.

Inga problematiska residualkorrelationer kvarstår. Dock har f83h för låg item fit. Om vi skulle eliminera den kvarstår bara tre items, vilket är för lite för att uppnå acceptabel reliabilitet, så vi avbryter denna test av dimensionalitet som renderade i enbart items med positivt innehåll.

5.8 Dimensionalitet 5 - negativa items

Vi har tidigare tagit bort items som handlar om hot och otrygghet samt föräldrakontroll, och vänder oss nu till att titta på dessa separat.

itemnr item
F79 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare var du är när du är ute med kamrater på kvällar?
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
F81 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vad du spenderar dina pengar på?
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F79 0.725 0.75 -2.929 -2.774
F80 0.822 0.826 -2.582 -2.577
F81 0.839 0.837 -2.449 -2.376
f83b 0.922 0.907 -1.128 -1.619
f83d 1.033 1.015 0.33 0.133
f83f 0.864 0.857 -2.008 -2.373
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.85
1.24
1.09
0.96
0.85

F79 F80 F81 f83b f83d f83f
F79
F80 0.26
F81 0.16 0.21
f83b -0.16 -0.19 -0.19
f83d -0.18 -0.2 -0.23 -0.16
f83f -0.14 -0.19 -0.18 0.02 -0.12
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.114, which is 0.2 above the average correlation.

Även om PCA ser bra ut har vi residualkorrelationer mellan F79, 80 och 81. Item F79 har dessutom problem med oordnade svarskategorier, så vi börjar med att ta bort den.

itemnr item
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
F81 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vad du spenderar dina pengar på?
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.

5.9 Dimensionalitet 6 - negativa items

OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F80 0.852 0.858 -2.377 -2.007
F81 0.849 0.849 -2.046 -2.267
f83b 0.832 0.825 -2.004 -2.8
f83d 0.937 0.932 -0.514 -0.81
f83f 0.786 0.785 -3.433 -3.28
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.67
1.31
1.15
0.86
0.01

F80 F81 f83b f83d f83f
F80
F81 0.25
f83b -0.15 -0.16
f83d -0.16 -0.2 -0.17
f83f -0.15 -0.14 0.02 -0.12
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.104, which is 0.2 above the average correlation.

Residualkorrelationen mellan F80 och F81 är stor. Vi tar bort F81, eftersom den förmodligen är mindre viktig innehållsmässigt.

5.10 Dimensionalitet 7 - negativa items

itemnr item
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F80 0.959 0.949 -0.394 -0.603
f83b 0.751 0.757 -3.581 -4.045
f83d 0.845 0.857 -2.173 -2.346
f83f 0.712 0.719 -4.843 -5.133
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.47
1.29
1.23
0.01

F80 f83b f83d f83f
F80
f83b -0.12
f83d -0.14 -0.19
f83f -0.12 0.01 -0.13
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.086, which is 0.2 above the average correlation.

Låg item fit för flera items, och låg reliabilitet.

5.11 Åter till analys av samtliga items

F79, f83a e g uppvisade problem med oordnade svarskategorier. Items f83c d och h har mycket små avstånd mellan svarskategoriernas trösklar.

5.11.1 Omkodning av svarskategorier

De två högsta svarskategorierna slås samman för items F79, f83a, e, och g.

Nu ser svarskategorierna bättre ut, även om det är mycket små avstånd mellan vissa av dem.

5.12 Rasch-analys 2 samtliga items

itemnr item
F79 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare var du är när du är ute med kamrater på kvällar?
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
F81 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vad du spenderar dina pengar på?
F82 Om du har ett personligt problem, kan du be någon av dina föräldrar/vårdnadshavare om hjälp?
f83a De ger mig beröm när jag gör något bra.
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83c De brukar uppmuntra och stötta mig.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
f83g Jag bryr mig om vad mina föräldrar/vårdnadshavare säger.
f83h Mina föräldrar/vårdnadshavare är en förebild för mig.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F79 0.883 0.918 -1.367 -1.113
F80 0.953 0.953 -0.52 -0.389
F81 0.99 0.988 -0.137 -0.186
F82 0.597 0.808 -2.068 -1.593
f83a 0.673 0.747 -3.137 -3.09
f83b 1.295 1.22 2.703 2.451
f83c 0.626 0.685 -3.299 -3.294
f83d 1.519 1.411 5.519 4.41
f83e 0.754 0.769 -3.323 -3.549
f83f 1.135 1.09 1.532 1.425
f83g 0.811 0.822 -2.213 -2.546
f83h 0.751 0.756 -3.013 -2.982
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
2.28
1.69
1.24
1.04
0.97

F79 F80 F81 F82 f83a f83b f83c f83d f83e f83f f83g f83h
F79
F80 0.23
F81 0.15 0.19
F82 0.01 -0.01 -0.03
f83a -0.1 -0.12 -0.14 0.16
f83b -0.13 -0.16 -0.16 -0.13 -0.21
f83c -0.13 -0.14 -0.18 0.19 0.49 -0.21
f83d -0.12 -0.14 -0.16 -0.18 -0.24 -0.03 -0.26
f83e -0.1 -0.08 -0.1 0.12 0.36 -0.2 0.33 -0.25
f83f -0.14 -0.19 -0.17 -0.09 -0.18 0.08 -0.19 -0.02 -0.2
f83g -0.03 -0.06 -0.04 0.06 0.06 -0.19 0.1 -0.22 0.08 -0.2
f83h -0.1 -0.11 -0.11 0.16 0.1 -0.25 0.17 -0.27 0.12 -0.14 0.24
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.151, which is 0.2 above the average correlation.

Item fit är avvikande för 4 items (rödmarkerade). PCA av residualer är över 2.0 så vi har problem med multidimensionalitet som behöver lösas.

De största residualkorrelationerna är mellan:

  • F79 och 80
  • f83a, c och e

F79 och 80 har båda att göra med föräldrarnas vetskap om barnens förehavanden. Det är förmodligen mera intressant med vetskap om barnets umgänge (F80) än vilken plats man vistas på. F79 hade dessutom problem med svarskategorier och tas bort.

f83a c och e handlar alla om uppmuntran från föräldrarna. Största korrelationen är mellan a och c, där a har en mera specifik frågeställning. F83e har bättre targeting än de andra två, samt bättre fit, så den sparas.

f83h är korrelerad med tre andra item och tas bort.

Vi tar alltså bort:

  • F79
  • f83a
  • f83e
  • f83h

5.12.1 Residualkorrelationer

5.13 Rasch-analys 3 samtliga items

itemnr item
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
F81 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vad du spenderar dina pengar på?
F82 Om du har ett personligt problem, kan du be någon av dina föräldrar/vårdnadshavare om hjälp?
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
f83g Jag bryr mig om vad mina föräldrar/vårdnadshavare säger.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F80 0.876 0.875 -1.514 -1.938
F81 0.882 0.877 -1.61 -1.859
F82 0.64 0.835 -2.471 -1.448
f83b 0.988 0.96 0.138 -0.557
f83d 1.161 1.117 1.826 1.608
f83e 0.824 0.835 -2.754 -2.856
f83f 0.915 0.901 -1.566 -1.623
f83g 0.834 0.849 -2.318 -2.446
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.76
1.36
1.17
1.05
0.93

F80 F81 F82 f83b f83d f83e f83f f83g
F80
F81 0.21
F82 0.06 0.04
f83b -0.19 -0.2 -0.07
f83d -0.18 -0.22 -0.14 -0.14
f83e 0.01 -0.01 0.21 -0.14 -0.21
f83f -0.2 -0.19 -0.04 0.01 -0.11 -0.12
f83g 0.02 0.02 0.15 -0.16 -0.21 0.2 -0.15
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.138, which is 0.2 above the average correlation.

Tre item-par korrelerar fortfarande över gränsvärdet 0.2:

  • F80 och 81
  • F82 och f83e
  • f83e och g

Vi tar bort:

  • F81 är en mindre relevant fråga än F80.
  • F82 har bara en svarskategori, sämre targeting och låg outfit MSQ. f83e behålls.
  • f83g har sämre targeting.

5.14 Rasch-analys 4 samtliga items

itemnr item
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F80 0.935 0.92 -0.719 -1.117
f83b 0.813 0.802 -2.202 -2.789
f83d 0.937 0.933 -0.612 -0.989
f83e 0.888 0.887 -1.389 -1.541
f83f 0.762 0.765 -3.518 -3.543
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.43
1.35
1.20
1.01
0.01

F80 f83b f83d f83e f83f
F80
f83b -0.14
f83d -0.15 -0.19
f83e 0.09 -0.09 -0.17
f83f -0.14 0 -0.14 -0.06
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.099, which is 0.2 above the average correlation.

Inga problem återstår men reliabiliteten är låg, framför allt för de som har lägre nivåer av risk.

Vi provar nu att lägga till frågan

  • F58 “Hur skulle dina föräldrar reagera om du hade skolkat?”

5.15 Rasch-analys 5 (med F58)

itemnr item
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
F58 Hur skulle dina föräldrar reagera om du hade skolkat?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F80 0.888 0.88 -1.182 -1.523
f83b 0.862 0.852 -1.679 -2.1
f83d 0.901 0.903 -1.26 -1.249
f83e 0.867 0.872 -1.61 -1.962
f83f 0.787 0.788 -3.335 -3.501
F58 1.052 1.019 0.696 0.361
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.50
1.34
1.12
1.06
0.98

F80 f83b f83d f83e f83f F58
F80
f83b -0.1
f83d -0.12 -0.12
f83e 0.11 -0.04 -0.13
f83f -0.1 0.07 -0.08 -0.02
F58 0 -0.26 -0.09 -0.06 -0.18
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.125, which is 0.2 above the average correlation.

5.16 Invarians/DIF

5.16.1 Kön

itemnr item
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
F58 Hur skulle dina föräldrar reagera om du hade skolkat?

Item 2 3 Mean location StDev MaxDiff
F80 0.791 0.389 0.590 0.284 0.402
f83b 0.072 -0.002 0.035 0.052 0.074
f83d -0.214 -0.174 -0.194 0.029 0.040
f83e -0.100 -0.023 -0.062 0.054 0.076
f83f -0.778 -0.608 -0.693 0.120 0.170
F58 0.229 0.418 0.323 0.134 0.189

Item F80 är det enda item som närmar sig gränsvärdet 0.5, vilket indikerar att det finns vissa skillnader mellan hur pojkar och flickor upplever denna fråga, men inte tillräckligt för att inverka signifikant på jämförbarheten av indexvärden.

5.16.2 Årskurs

itemnr item
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
F58 Hur skulle dina föräldrar reagera om du hade skolkat?

Item 2 3 Mean location StDev MaxDiff
F80 0.611 0.514 0.563 0.069 0.097
f83b -0.069 0.127 0.029 0.138 0.196
f83d -0.265 -0.136 -0.201 0.091 0.129
f83e -0.040 -0.071 -0.055 0.022 0.032
f83f -0.779 -0.633 -0.706 0.103 0.146
F58 0.541 0.199 0.370 0.242 0.342

Inga problem med jämförbarhet mellan årskurser. Item F58 har högst värde.

5.16.3 Årtal

itemnr item
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
F58 Hur skulle dina föräldrar reagera om du hade skolkat?

Item 3 6 7 8 11 12 13 Mean location StDev MaxDiff
F80 0.662 0.568 0.510 0.579 0.553 0.569 0.603 0.578 0.047 0.151
f83b 0.088 0.051 0.070 0.028 0.047 0.021 0.010 0.045 0.028 0.078
f83d -0.038 -0.086 -0.067 -0.098 -0.186 -0.187 -0.248 -0.130 0.077 0.210
f83e -0.089 -0.012 -0.001 -0.067 -0.054 -0.053 -0.110 -0.055 0.039 0.108
f83f -0.679 -0.706 -0.673 -0.721 -0.688 -0.702 -0.710 -0.697 0.017 0.048
F58 0.057 0.185 0.161 0.279 0.328 0.352 0.454 0.259 0.134 0.397

Inga problematiska skillnader över tid. Noterbart att F58 förflyttats i princip linjärt över tid, vilket kan vara intressant att fundera mera över.

5.17 Item-parametrar

itemnr item
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83e De märker när jag gör något bra.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
F58 Hur skulle dina föräldrar reagera om du hade skolkat?
Threshold 1 Threshold 2 Threshold 3 Item location
F80 -0.88 1.02 2.53 0.89
f83b 0.01 0.20 0.86 0.36
f83d -0.47 0.41 0.60 0.18
f83e -0.42 0.94 NA 0.26
f83f -1.14 -0.47 0.46 -0.38
F58 -0.88 0.58 2.02 0.57
Ordinal sum score Logit score Logit std.error
0 -3.25 NA
1 -2.43 1.03
2 -1.68 0.75
3 -1.22 0.63
4 -0.86 0.56
5 -0.57 0.52
6 -0.31 0.50
7 -0.07 0.48
8 0.16 0.48
9 0.39 0.48
10 0.62 0.49
11 0.87 0.51
12 1.15 0.54
13 1.47 0.59
14 1.86 0.67
15 2.38 0.79
16 3.20 1.07
17 4.10 NA

5.18 Person fit

5.19 Analys av delskalor

Denna sektion använder data i originalform, d.v.s. utan några svarskategorier åtgärdade.

  • Anknytning - (f83g,f83h,F82)
  • Uppmärksamhet - (f83a,f83c,f83e)
  • Inkonsekvens – (f83b,f83d,f83f)
  • Föräldrakontroll - (F79,F80,F81)

5.19.1 Anknytning

itemnr item
F82 Om du har ett personligt problem, kan du be någon av dina föräldrar/vårdnadshavare om hjälp?
f83g Jag bryr mig om vad mina föräldrar/vårdnadshavare säger.
f83h Mina föräldrar/vårdnadshavare är en förebild för mig.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f83g 0.688 0.717 -3.312 -2.98
f83h 0.57 0.589 -5.118 -4.884
F82 0.844 0.818 -0.752 -1.618
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.86
1.13
0.01

f83g f83h F82
f83g
f83h -0.55
F82 -0.29 -0.08
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is -0.109, which is 0.2 above the average correlation.

5.19.2 Uppmärksamhet

itemnr item
f83a De ger mig beröm när jag gör något bra.
f83c De brukar uppmuntra och stötta mig.
f83e De märker när jag gör något bra.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f83a 0.633 0.64 -3.781 -3.733
f83c 0.639 0.633 -3.625 -3.757
f83e 0.783 0.781 -2.274 -2.389
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.66
1.33
0.01

f83a f83c f83e
f83a
f83c -0.2
f83e -0.38 -0.41
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is -0.13, which is 0.2 above the average correlation.

5.19.3 Inkonsekvens

itemnr item
f83b De hotar med bestraffning för något jag gjort men genomför det inte.
f83d Jag vet inte hur de reagerar när jag gjort något de inte gillar.
f83f Det humör de är på bestämmer hur de är mot mig.
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
f83b 0.73 0.741 -3.121 -3.913
f83d 0.837 0.844 -2.087 -1.944
f83f 0.68 0.689 -4.627 -4.742
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.59
1.40
0.01

f83b f83d f83f
f83b
f83d -0.25
f83f -0.04 -0.19
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is 0.038, which is 0.2 above the average correlation.

5.19.4 Föräldrakontroll

itemnr item
F79 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare var du är när du är ute med kamrater på kvällar?
F80 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vilka kamrater du umgås med på din fritid?
F81 Vet dina föräldrar/vårdnadshavare vad du spenderar dina pengar på?
OutfitMSQ InfitMSQ OutfitZSTD InfitZSTD
F79 0.65 0.656 -4.568 -5.235
F80 0.673 0.671 -6.096 -6.027
F81 0.699 0.709 -5.04 -5.011
PCA of Rasch model residuals
Eigenvalues
1.63
1.36
0.02

F79 F80 F81
F79
F80 -0.19
F81 -0.33 -0.32
Note:
Relative cut-off value (highlighted in red) is -0.081, which is 0.2 above the average correlation.

5.19.5 Delskalor - sammanfattande kommentar

Alla delskalor har flera items som uppvisar låg item fit, vilket innebär att svaren är för förutsägbara tillsammans med övriga frågor. Det vill säga att de tillför relativt lite information.

All delskalor uppvisar också låg reliabilitet.

5.20 Programvara som använts för analyserna

Package Version Citation
arrow 11.0.0.3 Richardson et al. (2023)
base 4.2.3 R Core Team (2023)
car 3.1.1 Fox and Weisberg (2019)
cowplot 1.1.1 Wilke (2020)
eRm 1.0.2 Mair and Hatzinger (2007b); Mair and Hatzinger (2007a); Hatzinger and Rusch (2009); Rusch, Maier, and Hatzinger (2013); Koller, Maier, and Hatzinger (2015); Debelak and Koller (2019); Mair, Hatzinger, and Maier (2021)
foreach 1.5.2 Microsoft and Weston (2022)
formattable 0.2.1 Ren and Russell (2021)
ggrepel 0.9.3 Slowikowski (2023)
glue 1.6.2 Hester and Bryan (2022)
HH 3.1.49 Heiberger and Holland (2004); Heiberger and Robbins (2014); Heiberger and Holland (2015); Heiberger (2022)
kableExtra 1.3.4 Zhu (2021)
knitr 1.42 Xie (2014); Xie (2015); Xie (2023)
matrixStats 0.63.0 Bengtsson (2022)
mirt 1.37.1 Chalmers (2012)
psych 2.3.3 William Revelle (2023)
psychotree 0.16.0 Trepte and Verbeet (2010); Strobl, Wickelmaier, and Zeileis (2011); Strobl, Kopf, and Zeileis (2015); Komboz, Zeileis, and Strobl (2018); Wickelmaier and Zeileis (2018)
reshape 0.8.9 Wickham (2007)
RISEkbmRasch 0.1.14.3 Johansson (2023)
rmarkdown 2.21 Xie, Allaire, and Grolemund (2018); Xie, Dervieux, and Riederer (2020); Allaire et al. (2023)
tidyverse 2.0.0 Wickham et al. (2019)

5.21 Referenser

Allaire, JJ, Yihui Xie, Christophe Dervieux, Jonathan McPherson, Javier Luraschi, Kevin Ushey, Aron Atkins, et al. 2023. rmarkdown: Dynamic Documents for r. https://github.com/rstudio/rmarkdown.
Bengtsson, Henrik. 2022. matrixStats: Functions That Apply to Rows and Columns of Matrices (and to Vectors). https://CRAN.R-project.org/package=matrixStats.
Chalmers, R. Philip. 2012. “mirt: A Multidimensional Item Response Theory Package for the R Environment.” Journal of Statistical Software 48 (6): 1–29. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i06.
Debelak, Rudolf, and Ingrid Koller. 2019. “Testing the Local Independence Assumption of the Rasch Model With Q3-Based Nonparametric Model Tests.” Applied Psychological Measurement. https://doi.org/10.1177/0146621619835501.
Fox, John, and Sanford Weisberg. 2019. An R Companion to Applied Regression. Third. Thousand Oaks CA: Sage. https://socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/.
Hatzinger, Reinhold, and Thomas Rusch. 2009. “IRT models with relaxed assumptions in eRm: A manual-like instruction.” Psychology Science Quarterly 51.
Heiberger, Richard M. 2022. HH: Statistical Analysis and Data Display: Heiberger and Holland. https://CRAN.R-project.org/package=HH.
Heiberger, Richard M., and Burt Holland. 2004. Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in S-Plus, R, and SAS. First. Springer-Verlag, New York. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4757-4284-8.
———. 2015. Statistical Analysis and Data Display: An Intermediate Course with Examples in R. Second. Springer-Verlag, New York. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4939-2122-5.
Heiberger, Richard M., and Naomi B. Robbins. 2014. “Design of Diverging Stacked Bar Charts for Likert Scales and Other Applications.” Journal of Statistical Software 57 (5): 1–32. https://doi.org/10.18637/jss.v057.i05.
Hester, Jim, and Jennifer Bryan. 2022. glue: Interpreted String Literals. https://CRAN.R-project.org/package=glue.
Johansson, Magnus. 2023. RISEkbmRasch: Psychometric Analysis in r with Rasch Measurement Theory. https://github.com/pgmj/RISEkbmRasch.
Koller, Ingrid, Marco Johannes Maier, and Reinhold Hatzinger. 2015. “An Empirical Power Analysis of Quasi-Exact Tests for the Rasch Model: Measurement Invariance in Small Samples.” Methodology 11. https://doi.org/10.1027/1614-2241/a000090.
Komboz, Basil, Achim Zeileis, and Carolin Strobl. 2018. “Tree-Based Global Model Tests for Polytomous Rasch Models.” Educational and Psychological Measurement 78 (1): 128–66. https://doi.org/10.1177/0013164416664394.
Mair, Patrick, and Reinhold Hatzinger. 2007a. “CML based estimation of extended Rasch models with the eRm package in R.” Psychology Science 49.
———. 2007b. “Extended Rasch modeling: The eRm package for the application of IRT models in R.” Journal of Statistical Software 20. https://www.jstatsoft.org/v20/i09.
Mair, Patrick, Reinhold Hatzinger, and Marco Johannes Maier. 2021. eRm: Extended Rasch Modeling. https://cran.r-project.org/package=eRm.
Microsoft, and Steve Weston. 2022. foreach: Provides Foreach Looping Construct. https://CRAN.R-project.org/package=foreach.
R Core Team. 2023. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.
Ren, Kun, and Kenton Russell. 2021. formattable: Create “Formattable” Data Structures. https://CRAN.R-project.org/package=formattable.
Richardson, Neal, Ian Cook, Nic Crane, Dewey Dunnington, Romain François, Jonathan Keane, Dragoș Moldovan-Grünfeld, Jeroen Ooms, and Apache Arrow. 2023. arrow: Integration to “Apache” “Arrow”. https://CRAN.R-project.org/package=arrow.
Rusch, Thomas, Marco Johannes Maier, and Reinhold Hatzinger. 2013. “Linear logistic models with relaxed assumptions in R.” In Algorithms from and for Nature and Life, edited by Berthold Lausen, Dirk van den Poel, and Alfred Ultsch. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00035-0_34.
Slowikowski, Kamil. 2023. ggrepel: Automatically Position Non-Overlapping Text Labels with “ggplot2”. https://CRAN.R-project.org/package=ggrepel.
Strobl, Carolin, Julia Kopf, and Achim Zeileis. 2015. “Rasch Trees: A New Method for Detecting Differential Item Functioning in the Rasch Model.” Psychometrika 80 (2): 289–316. https://doi.org/10.1007/s11336-013-9388-3.
Strobl, Carolin, Florian Wickelmaier, and Achim Zeileis. 2011. “Accounting for Individual Differences in Bradley-Terry Models by Means of Recursive Partitioning.” Journal of Educational and Behavioral Statistics 36 (2): 135–53. https://doi.org/10.3102/1076998609359791.
Trepte, Sabine, and Markus Verbeet, eds. 2010. Allgemeinbildung in Deutschland – Erkenntnisse Aus Dem SPIEGEL Studentenpisa-Test. Wiesbaden: VS Verlag.
Wickelmaier, Florian, and Achim Zeileis. 2018. “Using Recursive Partitioning to Account for Parameter Heterogeneity in Multinomial Processing Tree Models.” Behavior Research Methods 50 (3): 1217–33. https://doi.org/10.3758/s13428-017-0937-z.
Wickham, Hadley. 2007. “Reshaping Data with the Reshape Package.” Journal of Statistical Software 21 (12). https://www.jstatsoft.org/v21/i12/.
Wickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy D’Agostino McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. “Welcome to the tidyverse.” Journal of Open Source Software 4 (43): 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.
Wilke, Claus O. 2020. cowplot: Streamlined Plot Theme and Plot Annotations for “ggplot2”. https://CRAN.R-project.org/package=cowplot.
William Revelle. 2023. psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. Evanston, Illinois: Northwestern University. https://CRAN.R-project.org/package=psych.
Xie, Yihui. 2014. “knitr: A Comprehensive Tool for Reproducible Research in R.” In Implementing Reproducible Computational Research, edited by Victoria Stodden, Friedrich Leisch, and Roger D. Peng. Chapman; Hall/CRC.
———. 2015. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://yihui.org/knitr/.
———. 2023. knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in r. https://yihui.org/knitr/.
Xie, Yihui, J. J. Allaire, and Garrett Grolemund. 2018. R Markdown: The Definitive Guide. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown.
Xie, Yihui, Christophe Dervieux, and Emily Riederer. 2020. R Markdown Cookbook. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook.
Zhu, Hao. 2021. kableExtra: Construct Complex Table with “kable” and Pipe Syntax. https://CRAN.R-project.org/package=kableExtra.